es.wedoany.com Noticia: El 4 de junio, se informó que Nvidia, empresa estadounidense, adquirió la startup de inteligencia artificial Kumo AI, especializada en predicción empresarial. Fundada hace aproximadamente cuatro años, Kumo AI se centra en el desarrollo de modelos predictivos para datos relacionales empresariales. Sus tres cofundadores, Vanja Josifovski, Hema Raghavan y Jure Leskovec, se unieron a Nvidia el mes pasado.
La tecnología de Kumo AI no se enfoca en la generación de texto general, sino en el modelado predictivo basado en los datos comerciales existentes de las empresas. Sus productos están dirigidos a problemas comerciales frecuentes como la pérdida de clientes, el fraude en transacciones, la publicidad, la previsión de la demanda, la puntuación de riesgos y los sistemas de recomendación, con el objetivo de reducir el trabajo repetitivo de las empresas en proyectos tradicionales de aprendizaje automático, como la construcción de tuberías de datos, la ingeniería manual de características y el entrenamiento de modelos puntuales. Para Nvidia, este tipo de capacidades tiene un espacio de integración con su creciente software de IA empresarial, su plataforma de computación acelerada y su ecosistema de centros de datos: a medida que la IA empresarial pasa de los pilotos de grandes modelos a los sistemas comerciales reales, los clientes se preocupan más por si los modelos pueden integrarse directamente en los procesos de ventas, finanzas, cadena de suministro, retail y operaciones, y proporcionar resultados predictivos ejecutables sobre datos estructurados.
El sitio web de Kumo AI describe su producto principal como un modelo base para datos comerciales en almacenes de datos, y enfatiza que puede realizar predicciones rápidas sobre datos relacionales. El equipo de la empresa también tiene un marcado carácter de aprendizaje de grafos e ingeniería de plataformas a gran escala, y los cofundadores provienen de Airbnb, Pinterest, LinkedIn y el sistema de investigación relacionado de la Universidad de Stanford.
Esta adquisición continúa la trayectoria de Nvidia de pasar de ser un proveedor de chips a una empresa de infraestructura de IA de pila completa. En el pasado, las compras de las empresas a Nvidia se centraban principalmente en GPU, servidores, redes y construcción de clústeres; ahora, con la implementación de la IA en la capa de aplicaciones comerciales, la pila de software, las herramientas de modelos, los marcos de procesamiento de datos y los flujos de trabajo sectoriales se están convirtiendo en partes clave de las decisiones de compra de los clientes. Los escenarios de IA predictiva que cubre Kumo AI corresponden precisamente a una gran cantidad de procesos comerciales internos que aún se basan en BI tradicional, motores de reglas y aprendizaje automático fuera de línea. Si estas capacidades se integran en el ecosistema de Nvidia, el papel de Nvidia en la implementación de la IA empresarial se extenderá aún más, desde la provisión de potencia de cómputo hasta el desarrollo de modelos, la integración de datos, las tareas predictivas y las interfaces de aplicaciones comerciales.
El valor comercial de los modelos predictivos empresariales radica en que pueden conectarse directamente con indicadores como ingresos, riesgos, inventarios, comportamiento del usuario y eficiencia operativa. Las empresas minoristas necesitan prever la demanda del próximo trimestre, las instituciones financieras necesitan identificar transacciones anómalas, las empresas de plataformas necesitan optimizar las recomendaciones y la clasificación de anuncios, y las empresas de fabricación y cadena de suministro se centran en las fluctuaciones de equipos, inventarios y pedidos. Estos escenarios exigen altos niveles de tiempo real, precisión, gobernanza de datos e integración de sistemas, y también generan más fácilmente una demanda a largo plazo de software y servicios de plataforma. Tras la adquisición de Kumo AI por parte de Nvidia, la capacidad de combinar estas capacidades con su plataforma de IA empresarial, los clústeres de GPU en centros de datos y el ecosistema de socios en la nube para formar una oferta de productos determinará el valor incremental que esta transacción pueda generar más allá de las ventas de hardware.
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