es.wedoany.com Noticia: PANTOPIX y Graphwise han anunciado el lanzamiento de una nueva plataforma para el sector industrial, PANTOPIX SPHERE Graphwise Edition, diseñada para ayudar a las empresas a gestionar de manera eficiente el creciente volumen de información técnica sobre productos. Ante problemas como la dispersión de la información, la falta de transparencia en las relaciones de datos y la poca fiabilidad de los resultados de las aplicaciones de IA debido a la falta de contexto, los métodos tradicionales ya no son suficientes para afrontar los desafíos actuales. Ambas empresas, profundizando su colaboración a largo plazo, integran sus respectivas especialidades para ofrecer una base inmediatamente desplegable para el conocimiento interconectado y las aplicaciones de IA.
Graphwise Edition combina la plataforma de conocimiento PANTOPIX SPHERE con la tecnología de grafos de conocimiento de Graphwise (formada por la fusión de Ontotext y Semantic Web Company). Componentes clave como Graphwise GraphDB y Graphwise Graph Modeling se integran por defecto y están optimizados y alineados, lo que permite a las empresas implementarlos directamente sin necesidad de seleccionar e integrar herramientas individuales de forma compleja. La plataforma conecta información de sistemas existentes a través de interfaces estandarizadas, la integra en una capa de conocimiento central y, sobre esta, crea un grafo de conocimiento a nivel empresarial, transformando los datos en conocimiento estructurado e interconectado que puede ser utilizado por aplicaciones, procesos e IA.
La plataforma está diseñada para abordar los desafíos clave en el manejo de información técnica de productos, incluyendo la conexión de datos dispersos entre sistemas, la visualización de relaciones mediante modelos semánticos de conocimiento, la automatización y gestión centralizada de flujos de datos, y la provisión de contexto para aplicaciones de IA con el fin de obtener resultados precisos y explicables. Investigaciones recientes muestran que los modelos de IA basados en grafos de conocimiento ofrecen resultados más precisos, y que el contexto adicional es un factor determinante para obtener respuestas transparentes y fiables.
La naturaleza preconfigurada de PANTOPIX SPHERE Graphwise Edition permite a las empresas implementar rápidamente casos de uso iniciales y expandir la plataforma de forma gradual. Un área de aplicación clave es el Pasaporte Digital de Producto (DPP), que conecta información de productos, certificaciones y datos regulatorios entre sistemas, proporcionando una base coherente y trazable en un contexto compartido, cumpliendo con los requisitos normativos y apoyando nuevas aplicaciones digitales. Además, la plataforma puede respaldar casos de uso como sistemas de asistencia y servicios impulsados por IA, navegadores de productos en ventas, y entrega y orquestación centralizada de contenidos.
Karsten Schrempp, director gerente de PANTOPIX, señaló que las empresas enfrentan el desafío de implementar requisitos regulatorios como el Pasaporte Digital de Producto mientras modernizan su panorama informativo, y que con esta plataforma pueden crear una base de conocimiento fiable que permita una gestión de la información estructurada, interconectada y directamente utilizable para aplicaciones e IA. Andreas Blumauer, vicepresidente senior de crecimiento, destacó que a través de Graphwise se pueden integrar datos y conocimientos dispersos de productos y procesos en un grafo de contexto único, haciendo que los datos estén disponibles para servicios, agentes y aplicaciones de IA.
Con PANTOPIX SPHERE Graphwise Edition, PANTOPIX y Graphwise continúan avanzando en su colaboración para crear una base compartida para el futuro del conocimiento interconectado y la IA. Las empresas obtienen una plataforma flexible y escalable que se adapta a nuevas necesidades, garantizando que la tecnología no se utilice de forma aislada, sino que se aplique directamente a casos de uso concretos.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
