es.wedoany.com Noticia: El 4 de junio, el Instituto Indio de Tecnología de Delhi (IIT Delhi) y la empresa estadounidense de automatización de diseño electrónico Cadence anunciaron la creación del IIT Delhi–Cadence Innovation Lab. Este laboratorio de innovación multidisciplinario proporcionará una plataforma para la formación de talentos en semiconductores en India, el diseño de chips asistido por IA, la práctica de herramientas EDA y la incubación de startups en etapa temprana.
El enfoque del laboratorio está en introducir herramientas de automatización de diseño electrónico de nivel industrial y flujos de diseño de semiconductores impulsados por IA en la investigación académica y la formación de talentos de manera anticipada. Cadence cuenta con una amplia experiencia en software de diseño de chips, verificación, empaquetado, análisis de sistemas y diseño de sistemas inteligentes. Sus herramientas EDA se utilizan ampliamente en el diseño de circuitos integrados, verificación y procesos de ingeniería previos a la fabricación. El IIT Delhi, como una de las principales instituciones de ingeniería y tecnología de India, posee una sólida base de investigación en electrónica, ingeniería eléctrica, informática, materiales, inteligencia artificial e ingeniería de sistemas. Tras la creación conjunta del laboratorio, estudiantes, investigadores y equipos de startups podrán explorar arquitecturas de chips, realizar verificación de diseño, desarrollo de prototipos y entrenamiento en diseño asistido por IA en una cadena de herramientas más cercana al entorno industrial, reduciendo la brecha entre la investigación académica y los flujos de diseño industrial.
El laboratorio también ofrecerá una ruta de Investigación de Maestría Temprana para estudiantes de cuarto año de algunas instituciones IIT y NIT, con la codirección de expertos de Cadence y profesores del IIT Delhi, y brindará apoyo a startups en etapa pre-semilla para que accedan a su primera fabricación de chips y prototipos funcionales a bajo costo.
En los últimos años, India ha impulsado continuamente la fabricación de semiconductores, el diseño de chips y la construcción de la cadena industrial electrónica local. Políticas como la Misión de Semiconductores de India y el Incentivo Vinculado al Diseño han priorizado la capacidad de diseño, la oferta de talentos y el ecosistema emprendedor. La competencia en la industria de chips no solo ocurre en las fábricas de obleas y de empaquetado; el diseño front-end, las herramientas EDA, la reutilización de propiedad intelectual, la capacidad de verificación y la densidad de talento en ingeniería también determinan si un país puede producir chips comerciales de manera sostenible. La IA está transformando el flujo de diseño de semiconductores, desde la exploración de arquitecturas, la colocación y el enrutamiento, la verificación y depuración, hasta la optimización del consumo de energía. Cada vez más etapas requieren que los ingenieros comprendan la relación entre algoritmos, cadenas de herramientas y restricciones de hardware. La creación conjunta del laboratorio entre el IIT Delhi y Cadence ayudará a integrar estas capacidades en los sistemas educativos y de investigación temprana, formando talentos en India que puedan ingresar directamente a puestos de diseño de chips y desarrollo de sistemas inteligentes.
Esta colaboración también ofrece una entrada de ingeniería más realista para los equipos de startups de semiconductores en India. Muchas startups de chips en sus primeras etapas se ven limitadas por los costos de herramientas, recursos de verificación, experiencia de mentores y rutas de fabricación. Incluso si tienen escenarios de aplicación y soluciones algorítmicas, les resulta difícil transformar rápidamente una idea en un prototipo de silicio. Si el laboratorio de innovación puede proporcionar de manera continua herramientas EDA, metodologías de diseño, mentores industriales y apoyo de incubación, ayudará a reducir el umbral de prueba y error para proyectos en etapa temprana, impulsando la aparición de más proyectos de diseño locales en áreas como dispositivos portátiles, Internet de las Cosas, chips de comunicación, aceleradores de IA y computación en el borde. El éxito futuro dependerá del alcance de apertura del laboratorio, la calidad de los cursos y proyectos de investigación, la cantidad de equipos de startups incorporados y si realmente se puede formar un ciclo cerrado que vaya desde la formación de talentos hasta la verificación de prototipos y la colaboración industrial.
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