es.wedoany.com Noticia: La Academia China de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CAICT) señala que la computación en la nube está transitando de la "integración de IA" a la "autonomía de IA", y la tecnología de agentes inteligentes (Agent) impulsa que los servicios en la nube pasen de proporcionar "recursos" a entregar "capacidades", dando lugar al paradigma tecnológico Agentic Cloud.
En los últimos 20 años, la computación en la nube ha pasado por cuatro etapas: virtualización, plataformización, nativa en la nube e integración de IA, entregando recursos de infraestructura bajo el principio de "agrupación de recursos y suministro bajo demanda". Desde 2026, los modelos de gran escala y la tecnología de agentes inteligentes han entrado en la fase de despliegue de producción a gran escala, y los principales proveedores globales de nube han llegado a un consenso: el principal consumidor de la nube está pasando de ser humano a ser un agente inteligente. Entre abril y mayo de 2026, Google presentó la estrategia Agentic Cloud en la conferencia Next '26, lanzando Agent Engine y Agentic Data Cloud; Alibaba Cloud anunció la finalización de su actualización integral hacia la inteligencia de pila completa; Amazon lanzó AgentCore para la orquestación de agentes independiente del modelo; y Foundry Agent Service de Microsoft se puso en funcionamiento comercial. Esta alta sincronización entre proveedores y regiones indica que Agentic Cloud ha pasado de la discusión conceptual a la fase de práctica industrial.
Agentic Cloud es un nuevo sistema de servicios de computación en la nube basado en recursos de computación en la nube, con capacidades de modelos de gran escala como núcleo y servicios de agentes inteligentes como unidad básica, con la capacidad de comprender las intenciones del usuario y completar tareas complejas de forma autónoma. Su arquitectura técnica pasa de la "contenedorización" a un sistema operativo nativo de IA en la nube. Una tarea típica de un agente inteligente es un ciclo cerrado de interacción múltiple de "percepción-razonamiento-acción-retroalimentación", que implica decenas de llamadas de inferencia de modelos en cadena y múltiples ejecuciones de herramientas externas, y el ciclo de vida de la tarea se extiende de milisegundos a minutos, horas e incluso días. Esto requiere una reescritura técnica de pila completa, desde el chip hasta la aplicación: a nivel de chip, el TPU v6e de Google está diseñado específicamente para escenarios de inferencia, y el Trainium2 de Amazon optimiza la eficiencia energética para clústeres de inferencia a gran escala; a nivel de infraestructura en la nube, los principales proveedores lanzan entornos de ejecución de agentes gestionados como Agent Engine y AgentCore, que admiten escalado automático, persistencia de estado y orquestación independiente del modelo; a nivel de plataforma en la nube, mediante técnicas como compresión cuantitativa, decodificación especulativa, uso compartido de caché KV y canalización de inferencia, la latencia de una sola inferencia se reduce a milisegundos.
En cuanto al modelo de servicio, Agentic Cloud impulsa la transformación de los servicios en la nube de "diseñados para humanos" a "diseñados para agentes inteligentes". La lógica de interacción pasa de llamadas API orientadas a la tecnología a encapsulación de capacidades orientada a la semántica, permitiendo a los usuarios completar automáticamente la coincidencia de parámetros, las llamadas de interfaz y la orquestación de procesos mediante lenguaje natural. A nivel de protocolo, el MCP iniciado por Anthropic y el A2A impulsado por Google junto con la Linux Foundation se convierten en estándares de facto, logrando una colaboración fluida entre agentes inteligentes en diferentes plataformas. El rol humano pasa de ser "emisor de instrucciones" a "definidor de objetivos y supervisor de resultados". En cuanto a la lógica ecológica, Agentic Cloud impulsa la computación en la nube de la "economía de escala" al "efecto de valor". La creación de valor pasa de la transmisión lineal de recursos a la sinergia inteligente de valor exponencial, los participantes del ecosistema pasan de una oferta y demanda unidireccional de recursos a una co-creación de valor bidireccional, y la competencia industrial pasa de la competencia de escala impulsada por costos a la competencia ecológica impulsada por la inteligencia. La métrica de valor de los servicios en la nube pasa de la densidad de recursos a la densidad de valor.
La capacidad de IA en la nube de pila completa abarca toda la cadena, desde chips, infraestructura en la nube, modelos de gran escala hasta aplicaciones. Las dimensiones clave de evaluación de los recursos de computación en la nube de IA subyacentes incluyen: la capacidad de adaptación a la nube de la matriz de chips heterogéneos; la capacidad de integración coordinada de computación, almacenamiento y red, y la eficiencia operativa integral del clúster de computación inteligente; y la capacidad de programación de inferencia con elasticidad extrema. La capa de plataforma debe actualizarse a una plataforma de servicios nativa para agentes inteligentes, proporcionando un entorno de ejecución de agentes gestionado que admita la ejecución autónoma de tareas, la transformación de servicios en la nube en agentes inteligentes y el soporte de memoria nativa multiplataforma (como el almacenamiento de memoria persistente proporcionado por Memory Bank de Google). La capa de aplicación debe proporcionar capacidades de gobernanza de seguridad integral a nivel empresarial (como el espectro completo de autenticación MCP integrado de Microsoft y las funciones de protección de modelos de Google), capacidades de operación y mantenimiento de agentes inteligentes y monitoreo de modelos, así como capacidades de adaptación a ecosistemas abiertos (como la orquestación independiente del modelo de Amazon AgentCore).
En cuanto a la estandarización, la CAICT ha estado investigando tecnologías de nube de IA desde 2019. En 2020, lideró con éxito el establecimiento del sistema de estándares de especificaciones técnicas de plataforma de nube de IA (AICP) en la UIT SG16, y ha formado múltiples estándares industriales y propuestas de estándares internacionales que incluyen terminología básica, arquitectura de referencia, requisitos funcionales y evaluación de rendimiento. Hasta la fecha, la serie AICP ha publicado o está promoviendo más de 7 estándares, construyendo un marco de sistema de doble vía de "estándares chinos + estándares internacionales". Actualmente, Agentic Cloud se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, y los diferentes proveedores tienen diferentes enfoques: Google enfatiza la inteligencia de las plataformas de datos, Amazon se centra en la orquestación abierta independiente del modelo, Microsoft ha establecido un sistema relativamente completo en la capa de gobernanza de seguridad, y los proveedores chinos están a la vanguardia en la integración vertical de pila completa. La CAICT declaró que continuará centrándose en el mecanismo de coordinación cuádruple de "chip, nube, modelo y aplicación", construyendo un sistema de medición y evaluación estandarizado de pila completa, impulsando la transformación de la computación en la nube de la habilitación de potencia computacional a la habilitación de inteligencia.
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