es.wedoany.com Noticia: Anthropic, con sede en EE. UU., lanzó públicamente el nuevo modelo de IA «Claude Fable 5» el 9 de junio (hora local). Este modelo está posicionado como la categoría más alta de la compañía, «Clase Mythos», y por primera vez abre a todos los usuarios capacidades de alto nivel que antes no estaban disponibles para el público, al mismo tiempo que incorpora funciones de seguridad para prevenir el uso indebido.
Paralelamente, la compañía también ofrece de forma limitada a socios de confianza una versión de alto rendimiento, «Claude Mythos 5», que elimina las protecciones relacionadas con la red.
Ambos modelos se ofrecen bajo el nombre de modelo API «claude-fable-5», con un precio de 10 dólares por cada millón de tokens de entrada y 50 dólares por cada millón de tokens de salida.
«Fable» proviene del latín «fabula» (algo que se cuenta), y es sinónimo del griego «mythos». Ambos modelos se basan en el mismo modelo fundamental, diferenciándose únicamente por la presencia o ausencia de funciones de protección, por lo que se distinguen con términos de diferentes idiomas con significados similares.
Fable 5 está disponible desde el mismo día en todos los planes de «Claude», incluida la versión gratuita. Los planes de suscripción Pro/Max/Team/Enterprise por asiento se pueden usar de forma gratuita hasta el 22 de junio, pero a partir del 23 de junio requerirán el uso de créditos. Esto se debe a una implementación gradual ante la dificultad de predecir la demanda; una vez que se complete la capacidad de suministro, se incluirá como función estándar.
La API y el plan Enterprise por uso están completamente disponibles desde el primer día. Por otro lado, Mythos 5 actualmente se limita a los socios que participan en el proyecto de defensa de ciberseguridad «Project Glasswing», y se expandirá gradualmente a través del «Programa de Acceso Confiable» en colaboración con el gobierno de EE. UU. Para los investigadores en ciencias de la vida, se establecerá un marco de suministro separado para la clase Mythos que elimina las protecciones biológicas y químicas.
Anthropic destaca que la capacidad de reconocimiento de imágenes de Fable 5 ha mejorado significativamente. Como demostración, la compañía publicó un video en el que, solo con capturas de pantalla del juego, se completa por completo «Pokémon Rojo Fuego», sin proporcionar mapas, ayudas de navegación ni información del estado interno del juego. Tareas que antes requerían un conjunto de herramientas auxiliares y eran difíciles de completar, Fable 5 las logró solo con reconocimiento de imágenes.
Según la ficha del sistema publicada por Anthropic, las funciones de protección de Fable 5 se aplican a los usos relacionados con ciberseguridad, biología/química, «destilación» de modelos y asistencia para el desarrollo de LLM de vanguardia. En los primeros tres ámbitos, tras notificar al usuario, se cambiará automáticamente a «Claude Opus 4.8», mientras que las restricciones para el desarrollo de LLM de vanguardia no son visibles para el usuario y no implican un cambio a otro modelo. Se trata de un mecanismo que limita la efectividad del modelo mediante la modificación de indicaciones o el ajuste fino, y se estima que afecta aproximadamente al 0.03% del tráfico total y a menos del 0.1% de las organizaciones afectadas.
Además, el comportamiento al activarse las funciones de protección varía según el entorno de uso. En las aplicaciones web, de escritorio y móviles, se retrocede automáticamente a Opus 4.8 y se notifica al usuario; sin embargo, en la API de Mensajes, no se retrocede automáticamente de forma predeterminada, sino que se bloquea la respuesta con una razón de rechazo adjunta. Los desarrolladores deben implementar por sí mismos el manejo de reintentos o retrocesos, o bien optar por habilitar la función de retroceso automático en el servidor.
La compañía también reveló que, en las evaluaciones de seguridad, la capacidad de alineación de Mythos 5 es aproximadamente equivalente a la de Opus 4.8, pero en conversaciones con usuarios sobre suicidio o autolesiones, algunas respuestas han retrocedido; también hay margen de mejora en algunas áreas relacionadas con la seguridad infantil. Estos problemas se han resuelto básicamente mediante la actualización de las indicaciones del sistema en «claude.ai», y se reflejarán en el entrenamiento futuro del modelo.
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