es.wedoany.com Noticia: Hippocratic AI ha anunciado el lanzamiento de un programa de residencia de seis meses en entrenamiento de modelos LLM, diseñado para que ingenieros de software experimentados se reconviertan durante su jornada laboral hacia el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) de vanguardia, centrándose en los desafíos específicos de la IA de voz. El programa está dirigido tanto a los ingenieros actuales de Hippocratic AI como a los nuevos empleados, ofreciendo la oportunidad de desarrollar habilidades avanzadas en el entrenamiento de modelos mientras trabajan.
Hippocratic AI es una empresa de IA generativa que ha construido un sistema de IA de voz orientado al paciente, validado en entornos clínicos. Vishal Parikh, director de producto y cofundador de la compañía, afirmó que el objetivo del programa es atraer a los mejores ingenieros y aplicar su talento en la construcción y entrega de sistemas a la IA de voz para mejorar la atención al paciente. Los ingenieros residentes colaborarán con la organización de modelos de la empresa, utilizando su infraestructura para llevar a cabo su trabajo.
Este programa de residencia no consiste en una serie de conferencias; el trabajo realizado durante la residencia podría influir en el desarrollo de la próxima generación del modelo Polaris y contribuir directamente a los resultados de los pacientes, con resultados que podrían aparecer en documentos técnicos y publicaciones del sector. Los ingenieros residentes participarán en el ajuste fino de modelos, ejecutarán experimentos en los clústeres de GPU NVIDIA H200 y B300 de Hippocratic AI, y completarán un proyecto final, al mismo tiempo que colaboran uno a uno con ingenieros senior de aprendizaje automático que trabajan detrás de Polaris (el LLM patentado de clúster de modelos de la empresa). El programa es extracurricular, con una dedicación de aproximadamente 10 horas semanales, mientras se mantienen las responsabilidades principales del ingeniero residente.
El equipo de ingeniería de Hippocratic AI incluye antecedentes de instituciones como la Universidad de Stanford (Stanford), el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la Universidad Carnegie Mellon (CMU), la Universidad de California en Berkeley (Berkeley) y el Instituto Indio de Tecnología (IIT). La empresa afirma que los modelos fundacionales de vanguardia aún no son suficientes para satisfacer las necesidades de la IA de voz clínica, y que la precisión de los modelos fundacionales en el ámbito médico está muy por debajo del estándar requerido del 99,9%. Para abordar esto, la empresa desarrolló la arquitectura de clúster Polaris, que empareja el modelo de diálogo principal con modelos de soporte especializados en medicamentos, laboratorios, dosis, determinantes sociales, privacidad, cumplimiento normativo y seguridad. Estos modelos especializados verifican en tiempo real y de manera determinista el manejo de cada declaración clínica por parte del modelo principal. Polaris también impulsa una pila de voz de velocidad clínica de baja latencia, empática y capaz de detectar interrupciones.
Subhabrata Mukherjee, cofundador y director científico, señaló que el equipo de ingeniería construye la IA de voz desde la capa del modelo sobre el hardware, con el objetivo de resolver problemas aún no resueltos como la empatía, la calidad del diálogo, la latencia de submilisegundos y una precisión del 99,9%. Los ingenieros residentes participarán directamente en este trabajo.
La próxima ronda de solicitudes para el programa de residencia en entrenamiento de modelos LLM está abierta a los empleados de Hippocratic AI, y las solicitudes pueden presentarse a través de la página de carreras de la empresa. Este es el segundo programa de residencia de la compañía, después del programa de residencia Agent DE dirigido a ingenieros en etapas tempranas de su carrera.
Hippocratic AI es una empresa de IA generativa dedicada a abordar la escasez mundial de médicos clínicos. Ha construido Polaris, una arquitectura de clúster de seguridad patentada, que permite que agentes de IA no diagnósticos apoyen a los pacientes en múltiples casos de uso a través de conversaciones naturales. La empresa afirma haber sido probada por más de 7.500 médicos clínicos, haber completado más de 200 millones de interacciones con pacientes, contar con un historial de seguridad clínica del 99,9% y tener más de 1.000 casos de uso validados entre más de 60 socios empresariales. Polaris 5.0 es un clúster con 5 billones de parámetros, impulsado por un modelo central de 700 mil millones de parámetros, que permite a la empresa añadir nuevas habilidades clínicas y funciones de actualización. Según la empresa, en más de 50 pruebas de referencia, Polaris 5.0 supera a los principales modelos de voz desplegables de OpenAI, Anthropic y Google en tareas clínicas, regulatorias y de diálogo, al mismo tiempo que funciona a una velocidad que los modelos de pensamiento de vanguardia (como GPT 5.4 Pro, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro) no pueden igualar.
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