es.wedoany.com Noticia: La empresa Tensordyne (anteriormente Recogni, fundada en 2017) anunció que su acelerador de IA "Napier" ha completado la fabricación de obleas. Este chip recibe su nombre del inventor de los logaritmos, John Napier, y su innovación principal consiste en utilizar matemáticas logarítmicas para convertir las numerosas multiplicaciones en las operaciones de modelos de IA en sumas.
Debido a que las operaciones de suma son más eficientes, Tensordyne afirma que el rendimiento computacional de un solo rack Napier supera con creces al de los servidores de IA que utilizan la tecnología GB300 de Nvidia. Dependiendo del modelo de IA, un rack Napier puede procesar hasta 13 veces más tokens por segundo que el Nvidia GB300 NVL72. En términos de eficiencia medida en tokens por vatio por segundo, podría incluso alcanzar hasta 17 veces más.
La compañía reveló que el sistema Napier ha recibido pedidos por un valor total superior a los 200 millones de dólares, pero aún no ha anunciado la fecha de entrega específica del primer lote de TDN72 Pod. Nvidia planea lanzar su sistema Groq 3 LPX, optimizado para inferencia, a finales de 2026, mientras que el proyecto Rubin CPX, también orientado a la inferencia y anunciado anteriormente, parece haber sido suspendido.
Gracias al método de cálculo logarítmico, las unidades de cómputo reales del Napier pueden diseñarse más pequeñas, lo que permite integrar más núcleos en el chip y albergar SRAM de alta velocidad. Cada chip Napier cuenta con 144 GB de memoria HBM3E e integra interconexiones ultrarrápidas. Un TDN72 Pod consta de cuatro ranuras de rack estrechamente conectadas, cada una con 9 chips Napier. Un rack completo de Tensordyne Napier está compuesto por cuatro TDN72 Pod, integrando un total de 288 chips Napier.
Un solo rack TDN puede proporcionar 608 PFlops de potencia de cómputo, con 42 TB de HBM3E, 78 GB de SRAM y 256 TB de RAM. Su consumo máximo de energía es de 120 kilovatios, admite refrigeración por aire y la velocidad de interconexión interna del rack alcanza los 275 TB/s.
El chip Napier puede manejar formatos de datos como FP16, FP8, FP4 e Int8. Según Tensordyne, este chip es adecuado para modelos de IA populares como Kimi K2.6, DeepSeek-R1/V4 Pro, Llama3.1 405B, Mixtral 8x22B, GPT-OSS-120B y Qwen 80B. En comparación, Nvidia planea instalar 256 chips Groq-3-LPU en un solo rack Groq-3-LPX, cada LPU con 500 MB de SRAM, sumando un total de 128 GB de SRAM y 12 TB de RAM DDR5 por rack.
Tensordyne tiene su sede en Silicon Valley y una sucursal en Múnich. Varios de sus desarrolladores senior trabajaron anteriormente en Juniper Networks (ahora parte de HPE). Durante el desarrollo del chip Napier, Tensordyne colaboró con Broadcom, que también ha desarrollado chips de IA para múltiples generaciones de TPU de Google, entre otros.
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