es.wedoany.com Noticia: La empresa Uncountable, responsable de proporcionar plataformas de integración de datos para empresas, analizó en un informe reciente las principales causas de la baja eficiencia en I+D de la industria química: el almacenamiento fragmentado de datos experimentales y la falta de sistemas de gestión, lo que genera una gran cantidad de experimentos repetidos y desperdicio de recursos. El informe señala que, en muchas organizaciones de I+D de productos químicos especiales y materiales avanzados, los datos experimentales entre equipos o ubicaciones no pueden recuperarse de manera efectiva, y los científicos a menudo repiten trabajos ya realizados por otros sin saberlo.
El costo de los experimentos repetidos no solo abarca el tiempo de los científicos, el consumo de materias primas y la capacidad de los instrumentos, sino que también alarga los ciclos de desarrollo. Un caso de una empresa global de compuestos poliméricos con múltiples plantas muestra que, en su proceso estándar, la respuesta a cualquier nueva solicitud de un cliente implica al menos seis semanas de trabajo de laboratorio. Cuando la organización estableció un sistema capaz de recuperar de manera integral los datos históricos, descubrió que el 60% de estos proyectos podrían haberse resuelto con una sola búsqueda. Esto significa que el conocimiento institucional acumulado durante sesenta años, pero inaccesible, creó una barrera estructural a la eficiencia.
La solución propuesta en el informe es construir una arquitectura de datos que haga que los datos experimentales sean buscables por defecto. Una vez implementado el sistema, la creación de nuevos experimentos marcará activamente experimentos históricos similares, evitando así repeticiones. Los experimentos fallidos ya no son un punto final, sino que se convierten en señales valiosas. La empresa energética global Repsol, al integrar más de 10,000 puntos de datos de trabajo de formulaciones de los últimos 20 años en una plataforma unificada y buscable, redujo la carga de trabajo experimental de cada proyecto entre un 30% y un 40%.
El informe también describe los beneficios concretos de la visibilidad de datos entre regiones. Por ejemplo, cuando un equipo europeo utiliza un plastificante de un proveedor específico, puede encontrar los resultados de pruebas realizadas por el equipo estadounidense sobre materiales funcionalmente equivalentes. Basándose en los resultados experimentales existentes, el equipo europeo no necesita empezar desde cero, lo que reduce significativamente el alcance de los experimentos. Este intercambio de información entre regiones ahorra tiempo de laboratorio, lo que refleja directamente el valor del sistema integrado.
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