es.wedoany.com Noticia: El sistema de optimización de compilación inteligente OSCAR, desarrollado de forma independiente por el equipo de investigación científica "Shuangqing Zhiyi" de la Universidad Tecnológica de Dalian, ha logrado un avance técnico en el cuello de botella central de la optimización de compilación para chips nacionales, mejorando eficazmente el nivel de compilación de alto rendimiento de los procesadores nacionales. Este sistema abandona el enfoque tradicional de optimización heurística única e integra de manera innovadora la optimización adaptativa de modelos grandes, algoritmos de búsqueda grupal inteligente y mecanismos de decisión inteligente multinivel, construyendo un marco de optimización del sistema multigranularidad para procesadores nacionales, lo que mejora significativamente la eficiencia de extracción de potencia informática subyacente del chip. Según la verificación en máquina real, el rendimiento del sistema bajo cargas de trabajo computacionales típicas ha mejorado notablemente en comparación con la línea base de compilación tradicional, pudiendo explorar de forma inteligente el espacio de optimización y generar planes de compilación exclusivos para diferentes escenarios de aplicación.
La optimización de compilación es un eslabón técnico clave para liberar plenamente la potencia informática subyacente del chip, garantizar la adaptabilidad del dispositivo y la estabilidad operativa. Durante mucho tiempo, el alto umbral técnico y las grandes barreras de la optimización de compilación de alto nivel han sido una debilidad destacada que limita el rendimiento y la mejora del ecosistema de los chips nacionales. Para abordar este desafío de la industria, el equipo ha continuado realizando diseño de optimización inteligente, desarrollo de sistemas y verificación en máquina real en torno a los puntos débiles de compilación de la arquitectura Shenwei en escenarios como computación científica, procesamiento de big data e inferencia de IA. Después de cientos de pruebas de programas y múltiples iteraciones de modelos, se completó con éxito el desarrollo del sistema.
Gracias a este logro, el líder del equipo, Wu Xizhe, estudiante de la Universidad Tecnológica de Dalian, participó en la 19.ª edición del concurso "Challenge Cup" de innovación científica y tecnológica juvenil de China, en la modalidad "Revelar el listón y asumir el mando", y su plan técnico, verificado en máquina real, obtuvo el premio especial del tema, siendo el único equipo de estudiantes de pregrado en recibir dicho premio. Actualmente, el equipo ha fundado la empresa Dalian Shuangqing Zhiyi Information Technology Co., Ltd. para impulsar la iteración tecnológica y la implementación industrial. En el futuro, se planea adaptar el sistema OSCAR a más arquitecturas de procesadores nacionales, como Loongson, profundizar la integración e innovación de la IA y la tecnología de compilación, y proporcionar soluciones técnicas a las empresas de chips nacionales.
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