es.wedoany.com Noticia: Cognex ha presentado el controlador de visión In-Sight 6900, que utiliza la tecnología Nvidia Jetson para transformar los procesadores de imágenes tradicionales en motores de IA capaces de ejecutar redes neuronales complejas directamente en el borde, sin necesidad de un PC externo. Según Brian Benoit, director de productos de visión avanzada de Cognex, esta integración tecnológica permite que múltiples modelos de IA de alta resolución se ejecuten simultáneamente sin aumentar el tiempo de ciclo, y la optimizada integración de Nvidia TensorRT sincroniza las decisiones de IA con los tiempos de microsegundos de las líneas de producción de alta velocidad.

Cognex demostrará este producto en el stand 3101 de la feria Automate en Chicago, del 22 al 25 de junio.

Benoit indicó que Cognex ha estado construyendo capacidades de inspección visual impulsadas por IA durante casi una década, incluyendo la adquisición estratégica de ViDi Systems y Sualab. La integración de Nvidia Jetson es el siguiente paso en este proceso, permitiendo que las arquitecturas de modelos basados en transformadores se ejecuten en In-Sight Vision Suite y procesen múltiples redes neuronales complejas simultáneamente. Destacó que Cognex no utiliza simplemente el chip de Nvidia como un componente, sino que ha construido sus propios modelos de IA, herramientas de entrenamiento e infraestructura de implementación sobre esta base computacional.

El In-Sight 6900 es compatible con la cartera completa de cámaras industriales de Cognex, con resoluciones que van desde 2,3 MP hasta 65 MP, cubriendo configuraciones de escaneo de área y de línea, y es compatible con monturas C y lentes de gran formato, así como con iluminación industrial especializada. El dispositivo utiliza el software In-Sight Vision Suite y permite el desarrollo e implementación de modelos de IA en la nube a través de OneVision. Esta arquitectura de nube a borde permite entrenar y gestionar modelos de IA de forma centralizada en la nube, para luego implementarlos en dispositivos de borde para realizar inspecciones sin necesidad de conexión a la nube. OneVision admite modos avanzados de herramientas de IA, como la clasificación con pocas muestras (Few-Sample Classification) y la segmentación robusta (Robust Segmentation).

Benoit afirmó que la arquitectura modular y plug-and-play del In-Sight 6900, junto con la iluminación inteligente, la óptica preajustada y el soporte nativo para protocolos industriales como PROFINET, EtherNet/IP y EtherCAT, ayudan a reducir la complejidad de la implementación del sistema. OneVision aborda los desafíos de escalabilidad mediante el desarrollo centralizado de modelos. Puso como ejemplo que Essity utilizó OneVision para reducir el proceso de desarrollo de inspección de más de un año a un solo día; Schneider Electric, a través de esta solución, logró la estandarización global de modelos, duplicando la producción y reduciendo los falsos rechazos.

Benoit señaló que la IA ha transformado la visión artificial de una inspección basada en reglas a un sistema que se entrena con ejemplos y se adapta a variaciones reales. Los modelos de IA modernos pueden ejecutarse en dispositivos de borde compactos y mantener una precisión superior al 99,5%. Considera que la tecnología de visión del futuro irá más allá de la detección de defectos, evolucionando hacia una inteligencia continua a nivel de fábrica, donde los sistemas de calidad predictiva puedan detectar desviaciones en el proceso antes de generar productos defectuosos. Los modelos serán más transferibles y estas capacidades se ejecutarán directamente en el borde, sin necesidad de conocimientos profundos ni grandes inversiones en infraestructura.

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