es.wedoany.com Noticia: StarChart celebró su primera Conferencia Global de Desarrolladores el 16 de junio de 2026, donde lanzó el nuevo modelo base VLA G0.5 y anunció su publicación como código abierto. La compañía también se asoció con el Área de Desarrollo Económico y Tecnológico de Beijing para fundar la empresa de datos "Yishu Intelligence", lanzando un plan de 1 millón de horas de datos reales de alta calidad, y colaboró con Cathay Capital para presentar el proyecto de incubación de startups "StarPath Program". La conferencia atrajo a numerosos representantes del ámbito académico e industrial, incluidos Wang Yu, profesor del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Tsinghua, y Xu Xin, fundadora de Capital Today.
StarChart, en colaboración con el Área de Desarrollo Económico y Tecnológico de Beijing, fundó Yishu Intelligence (Beijing) Technology Co., Ltd., donde StarChart, como segundo mayor accionista, suscribió una contribución de capital de 25 millones de RMB, con una participación del 25%. Entre las primeras empresas cofundadoras se incluyen 15 compañías como Yuanli Lingji, Ant Digital Technologies, Baidu Smart Cloud, Liepin y Huitian Ruisheng. La empresa propuso un plan de 1 millón de horas de datos reales de ultra alta calidad. Gao Jiyang, fundador de StarChart, enfatizó que en el campo de la inteligencia incorporada, los datos son el recurso productivo subyacente, y que los modelos, los datos y el cuerpo deben funcionar dentro del mismo sistema.
En cuanto a la recopilación de datos, el equipo de StarChart introducirá a corto plazo datos de UMI (Interfaz de Manipulación Universal) y Egocentric (perspectiva en primera persona) como complemento. La empresa mantiene una postura conservadora respecto a los datos simulados, considerando que difieren significativamente de los datos reales de las máquinas y son difíciles de utilizar para un diseño algorítmico efectivo. En términos de costos, los datos centrados en el comportamiento humano (Human centric data) cuestan aproximadamente entre 50 y 100 RMB por hora, mientras que los datos de teleoperación robótica (Robot centric data) cuestan alrededor de 250 RMB por hora. Gao Jiyang señaló que la proporción de costos entre datos y potencia computacional es aproximadamente de 1:10, y que la recopilación de 1 millón de horas de datos corresponde a un costo de entre 100 y 200 millones de RMB, lo que considera "una inversión necesaria".
El modelo G0.5 unifica la visión, el lenguaje, la cadena de pensamiento y la acción en un marco de generación autorregresiva, logrando un razonamiento en bucle de "comprender mientras se ejecuta". Este modelo ya se ha publicado como código abierto. En cuanto al tiempo de adaptación del G0.5 al robot humanoide bípedo Kengo, Zhao Xing, cofundador y CTO de la compañía, indicó que al menos será necesario hasta finales de 2026, principalmente debido a las limitaciones de potencia computacional en el extremo, como los problemas de consumo energético y tamaño del Jetson Thor de NVIDIA. Gao Jiyang afirmó que la arquitectura general del G0.5 es más adecuada para formas como brazos inteligentes duales o ruedas con brazos, y que en la etapa actual se implementará más en plataformas como R1 Lite y R1 Pro. La ruta tecnológica de la empresa se divide en tres niveles: inteligencia instintiva, inteligencia operativa e inteligencia evolutiva, y es probable que las dos primeras rutas finalmente converjan.
A principios de este año, la compañía también lanzó la primera versión del modelo mundial Fast-WAM, que elimina el proceso de predicción de video durante la fase de razonamiento, aumentando la velocidad de razonamiento en más de 4 veces. Fast-WAM puede ejecutar de manera estable modelos con entre 500 millones y 1.000 millones de parámetros en tarjetas gráficas de consumo.
En el ámbito del ecosistema, StarChart, en colaboración con Cathay Capital, lanzó el proyecto de incubación de startups "StarPath Program", centrándose en tres direcciones: inteligencia impulsada por datos, avances en escenarios de aplicación y tecnologías centrales de próxima generación. En el último año, StarChart ha invertido en casi 10 empresas, y planea invertir en entre 30 y 50 en los próximos 3 a 5 años. Gao Jiyang afirmó que el éxito de la industria no es el éxito de una sola empresa, sino el éxito conjunto de un grupo de empresas.
Gao Jiyang también presentó el modelo de negocio de la compañía, que evolucionará a lo largo de una trayectoria de tres etapas: "desde la venta de equipos completos hasta la suscripción de soluciones, y luego hasta la venta de tokens del mundo físico". En octubre de 2024, los primeros cuerpos robóticos Galaxea R1 de StarChart se entregaron al laboratorio de Li Feifei en Stanford.
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