es.wedoany.com Noticia: El 18 de junio, LG Chem de Corea del Sur anunció una colaboración con LabGenius Therapeutics, una empresa británica de desarrollo de fármacos basada en inteligencia artificial (IA). Ambas partes firmaron un acuerdo de codescubrimiento, opción y licencia para múltiples candidatos a nuevos anticuerpos terapéuticos contra el cáncer. LG Chem acelerará el descubrimiento de nuevos fármacos oncológicos con ventajas competitivas diferenciadas mediante la tecnología de IA, y perfeccionará aún más su ecosistema de inteligencia artificial orientado al desarrollo de nuevos medicamentos.
Esta colaboración se centra en anticuerpos multiespecíficos dirigidos a tumores. Ambas partes investigarán dianas relacionadas con tumores sólidos refractarios, con el objetivo de seleccionar candidatos a anticuerpos de nueva generación que ofrezcan mayor eficacia y menor toxicidad. LG Chem pagará a LabGenius un anticipo y costos de investigación y desarrollo, y posteriormente, según los resultados del estudio conjunto, decidirá si ejerce la opción de desarrollo y licencia adicional.
LabGenius es una empresa biotecnológica con sede en el Reino Unido especializada en el desarrollo de fármacos mediante IA. Su plataforma central es EVA™, que combina aprendizaje automático, experimentos de alto rendimiento, automatización robótica y biología sintética para optimizar anticuerpos terapéuticos. A través de un ciclo cerrado de "diseño-fabricación-prueba-aprendizaje", mejora la eficiencia en la selección de anticuerpos candidatos. En comparación con el diseño manual tradicional y la verificación experimental repetitiva, esta plataforma puede procesar más estructuras candidatas en un período más corto y retroalimentar los resultados experimentales en el diseño del siguiente modelo.
El enfoque principal de esta colaboración de LG Chem es acortar el ciclo de descubrimiento temprano de nuevos fármacos oncológicos. Los anticuerpos terapéuticos tienen estructuras complejas, y desde la validación de la diana hasta la optimización del compuesto líder suele requerir un tiempo prolongado. Los candidatos deben equilibrar eficacia, seguridad, selectividad y viabilidad de desarrollo. Al incorporar la IA y la capacidad de experimentación automatizada de LabGenius, LG Chem espera identificar más rápidamente candidatos a nuevos fármacos adecuados para avanzar a la fase preclínica.
La división de ciencias de la vida de LG Chem ya está impulsando la construcción de un sistema de desarrollo de fármacos basado en IA. La empresa está desarrollando una plataforma integral de IA que abarca el descubrimiento de dianas, la predicción de candidatos a fármacos y la selección de eficacia, y planea extender la inteligencia artificial a áreas como el desarrollo clínico, la fabricación y la optimización de procesos. Esta colaboración con LabGenius es una acción concreta para fortalecer su capacidad de investigación y desarrollo de nuevos fármacos oncológicos mediante la innovación externa.
Para LabGenius, colaborar con LG Chem ayuda a ampliar la validación de la plataforma EVA™ en el campo de los anticuerpos multiespecíficos. La empresa ya ha colaborado con varias compañías farmacéuticas en la optimización de anticuerpos, y este proyecto introduce aún más su capacidad de diseño basado en IA en la dirección de la terapia oncológica. Si los candidatos de la colaboración avanzan a fases posteriores de desarrollo, LabGenius podría recibir pagos por hitos clínicos, regulatorios y de comercialización, así como regalías basadas en las ventas netas.
El desarrollo de fármacos basados en anticuerpos se está convirtiendo en un escenario importante para la aplicación de la IA en la industria farmacéutica. En comparación con los fármacos de molécula pequeña, el diseño de anticuerpos implica múltiples variables como la estructura de las proteínas, la afinidad, la selectividad, la respuesta inmunitaria y la viabilidad de producción, lo que lo hace adecuado para la optimización multiobjetivo mediante aprendizaje automático y experimentación automatizada. Si la colaboración entre LG Chem y LabGenius puede generar candidatos preclínicos dependerá de la calidad del diseño del modelo, los resultados de la verificación experimental, la seguridad de los anticuerpos candidatos y el avance de la opción de licencia.
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