OpenAI de EE. UU. abre oficialmente la API de decisiones

es.wedoany.com Noticia: El 22 de octubre, la empresa estadounidense de inteligencia artificial OpenAI anunció que su interfaz de programación de aplicaciones de decisiones (Decisions API) finalizó las pruebas públicas y se abre oficialmente de forma integral, respaldada por el modelo GPT-6 Luna. Esta interfaz está orientada a tareas de decisión en tiempo real para aplicaciones y agentes de inteligencia artificial, con un precio de entrada de 0,10 dólares por millón de tokens, un precio de entrada en caché de 0,01 dólares por millón de tokens, y sin cobro por tokens de salida.

La API de decisiones puede procesar texto, imágenes y datos estructurados; los desarrolladores pueden predefinir preguntas y respuestas candidatas, y la interfaz devuelve tres tipos de resultados: probabilidad, opciones o puntuación, para su uso en clasificación de contenido, enrutamiento de solicitudes, priorización de tareas y control de flujos automatizados. Los datos de rendimiento publicados por OpenAI muestran que, en comparación con la ejecución de tareas similares mediante la Responses API de GPT-6 Luna, la API de decisiones puede aumentar la velocidad de respuesta hasta 10 veces. Una sola solicitud admite hasta 400 preguntas, el doble del límite anterior.

La versión oficialmente abierta añade integración nativa con el sistema de voz en tiempo real GPT-Live, lo que permite a las aplicaciones invocar funciones de decisión durante interacciones de voz del usuario. La interfaz también incorpora caché de prompts, entrada JSON nativa y soporte de instrucciones con imágenes, y ofrece servicios de procesamiento de inferencia regional en Estados Unidos y Europa. Los clientes que cumplan los requisitos pueden utilizar la función de retención cero de datos.

OpenAI ya ha aplicado esta interfaz en productos y procesos de negocio internos. Entre ellos, el equipo de Dots utiliza la API de decisiones para acortar los tiempos de respuesta, el equipo de finanzas personales la emplea para clasificar descripciones de transacciones, y el equipo de comunicación la usa para clasificar y puntuar temas de cobertura mediática. Entre las empresas externas, Box la utiliza para la clasificación de documentos comerciales y la asignación de flujos de trabajo, logrando aproximadamente 5 veces más velocidad en el enrutamiento de tareas en 30 casos de prueba de certificados de seguro; Ramp informa que su procesamiento de atribución de costos de inteligencia artificial es 4 veces más rápido y los costos se reducen un 30%.