es.wedoany.com Noticia: Architect Labs ha completado una ronda de financiación semilla de 24 millones de dólares y sale oficialmente del modo sigiloso. La empresa está desarrollando un sistema de IA para diseñar chips personalizados y soluciones semiconductoras de pila completa para organizaciones que buscan superar los límites del hardware estándar. Según la startup, Architect colabora con empresas, laboratorios de IA y naciones para transformar cargas de trabajo computacionales exigentes en chips especializados, reduciendo drásticamente el ciclo de desarrollo de estos.
Estos fondos se destinarán a expandir la infraestructura computacional, profundizar la investigación en IA y diseñar chips de producción en colaboración con socios industriales tempranos.
El rápido crecimiento de la IA está transformando la economía de la infraestructura de hardware. La computación ha pasado de configuraciones básicas de GPU-CPU-memoria a entornos masivos, escalables e integrados construidos alrededor de chips personalizados. El hardware genérico no puede seguir el ritmo de las complejas demandas de la IA en cuanto a computación especializada, redes avanzadas y conectividad de alta velocidad. Esta tendencia no se limita a los centros de datos, sino que se extiende a la robótica, sistemas autónomos, computación espacial, defensa, dispositivos personales y wearables.
El diseño de chips sigue siendo una de las áreas más exigentes en tecnología: requiere años de desarrollo, cientos de millones de dólares en inversión, y el grupo de expertos se concentra en unas pocas empresas, cada vez más reducido.
Hace unos 20 años, el modelo fabless permitió a las empresas diseñar chips sin poseer fábricas. TSMC ofrece fabricación de clase mundial a cualquiera que tenga un diseño de chip. Architect Labs planea hacer lo mismo con el diseño: proporcionar diseños de chips de clase mundial a cualquiera que tenga una carga de trabajo computacional.
La empresa lo denomina "industria de semiconductores sin diseño", un modelo en el que las organizaciones ya no necesitan ser empresas de chips, no tienen que hacer apuestas de una década sobre arquitecturas ni asumir el riesgo de fallos en la fabricación, solo para obtener el chip que requiere su carga de trabajo computacional.
"Los modelos de IA han logrado avances enormes en casi todos los campos, pero el ciclo de desarrollo de chips sigue siendo igual de lento y doloroso", afirmó Ebrahim Hussain, cofundador de Architect Labs. "Lograr un diseño de semiconductores prioritario para la IA requiere repensar todo el proceso de diseño desde cero, en lugar de forzar agentes de IA en flujos de trabajo que nunca fueron creados para ellos".
Hussain saltó la escuela secundaria para ingresar a la universidad a los 15 años, y luego trabajó en chips personalizados en Apple y Tesla. Cofundó Architect con Aaditya Subedi, investigador de IA en Harvard, quien en ese momento utilizaba IA para la verificación de código. Ambos se conocieron en Stanford, donde su investigación se centraba en construir sistemas de IA para el diseño y verificación de chips. Al notar la brecha entre el ritmo de avance de la IA y el hardware subyacente, abandonaron sus estudios para fundar Architect.
Los fundadores reunieron un equipo compuesto por investigadores de IA de vanguardia, ex profesores, diseñadores de chips e ingenieros de sistemas.
Esta ronda de financiación fue liderada por Kindred Ventures, con la participación de TQ Ventures, Race Capital, Together Fund, y figuras clave en computación moderna e IA, incluyendo a Srinivas Narayanan, Lukasz Kaiser, Aravind Srinivas, Kunle Olukotun, Trevor Blackwell, Dr. Alex Wissner-Gross, Shaad Khan, y otros ejecutivos de NVIDIA, Google y OpenAI. Steve Jang, fundador y socio gerente de Kindred, se unió al consejo directivo de Architect.
Con el tiempo, la empresa planea expandir sus asociaciones y las capacidades de su sistema de IA a toda la pila computacional, desde chips hasta compiladores de co-diseño, tiempos de ejecución, software de sistema y, finalmente, la optimización conjunta de los propios modelos de IA.
Cuando el diseño de chips se acerque a la velocidad del software, los modelos, las arquitecturas y los chips podrán realmente optimizarse de forma conjunta. El hardware ya no será una restricción que la IA deba sortear, sino que se convertirá en parte del propio ciclo iterativo: un volante que se acelera, impulsando el camino de la industria hacia la superinteligencia.
"Estamos entrando en una era de chips personalizados para todo tipo de sistemas y cargas de trabajo computacionales. Para lograr la diversidad ideal en infraestructura de IA, los laboratorios de investigación, las plataformas de software, los fabricantes de robots y los operadores de la nube necesitan poder iterar en nuevos tipos de hardware de chips con la misma velocidad y creatividad que en el desarrollo de modelos", afirmó Steve Jang, fundador de Kindred Ventures. "Utilizando IA para el co-diseño de chips, Architect Labs busca hacer realidad una visión de inteligencia de ultra baja latencia, alta eficiencia energética y precio asequible a gran escala".
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