es.wedoany.com Noticia: Meta, la empresa estadounidense, planea limitar la cantidad de tokens de IA que sus empleados pueden utilizar, según una carta interna enviada a unos 6000 empleados. Esta medida llega justo después de que la compañía impulsara a este mismo grupo a integrar la IA en su trabajo, y el cambio se debe a presiones de costos: según informó The Information, los empleados consumieron 73,7 billones de tokens en 30 días, y se espera que el gasto de la empresa en IA alcance decenas de miles de millones de dólares en 2026.
Para controlar los gastos, Meta está construyendo un panel centralizado llamado AI Gateway, que puede rastrear en tiempo real el consumo y los gastos de cada equipo, establecer presupuestos y enviar alertas automáticas ante aumentos anormales. Se implementarán cuotas estrictas de tokens más adelante, y la empresa planea realizar una asignación estructural del presupuesto en 2027. Al mismo tiempo, se está orientando a los ingenieros para que abandonen herramientas externas como Claude de Anthropic y utilicen el asistente de codificación interno MetaCode (anteriormente Devmate), con el fin de reducir el gasto en API externas y perfeccionar sus propios productos.
El sobrecalentamiento del consumo de IA en Meta es, en gran medida, autoinfligido. En noviembre del año pasado, la empresa anunció que el impacto impulsado por la IA (AI-driven impact) sería una expectativa básica en las evaluaciones de desempeño de 2026, convirtiendo el uso de IA en un requisito potencialmente obligatorio. Los empleados crearon una clasificación interna llamada Claudeonomics (en honor a Claude), que clasifica a los 250 usuarios más activos de tokens y otorga títulos como "Token Legend". La competencia por los puestos en esta clasificación llevó a un consumo mensual de 73,7 billones de tokens, con algunos dejando que sus agentes de IA funcionaran durante horas solo para escalar posiciones. En abril de este año, el director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, intentó enfriar el entusiasmo escribiendo que nadie debería usar IA solo por usarla, y que el consumo de tokens por sí solo no mide nada, pero las palabras no fueron suficientes; se necesitaba un panel de control.
El principal problema de esta historia radica en la economía de toda la industria. Meta es considerado un gran cliente de Anthropic, y si recorta el presupuesto de tokens, esto afectará los ingresos de los propios laboratorios de IA. Ya hay señales: el Índice de Gasto en Tokens de LLM (LLM Token Spending Index), que refleja la disposición del mercado a pagar por IA, ha caído durante siete días consecutivos de negociación, la racha de pérdidas más larga desde enero. Según informó The Wall Street Journal, OpenAI está considerando reducir significativamente los precios para retener a los clientes empresariales. Antes, cuando las empresas competían por ofrecer a sus empleados más acceso a la IA, la pregunta era "¿podemos usarla?". Ahora, la pregunta se ha convertido en "¿qué tan eficiente es?".
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