es.wedoany.com Noticia: El 22 de junio, la empresa italiana de soluciones tecnológicas Italtel, en colaboración con OctaiPipe, lanzó la solución ACE (AI for Cooling Efficiency), destinada a optimizar el consumo energético de los sistemas de refrigeración en centros de datos. Esta solución está dirigida a entornos operativos de centros de datos que enfrentan un aumento en la demanda computacional, un incremento en los costos energéticos y una regulación más estricta en eficiencia energética, con el objetivo de reducir el consumo de energía en refrigeración y los costos operativos sin comprometer la seguridad ni el rendimiento.
La solución ACE ya ha sido implementada por Italtel en un centro de datos regional de 2MW perteneciente a un gran grupo italiano. Según información oficial de Italtel, esta solución puede reducir los costos energéticos del sistema de refrigeración hasta en un 30% y mejorar la eficiencia energética general de la infraestructura del sitio en más de un 10%. Este caso demuestra que la optimización de la refrigeración mediante IA no es solo un concepto, sino que ya se aplica en entornos reales de centros de datos.
La refrigeración es un componente clave del consumo energético en los centros de datos. Italtel señala que la refrigeración puede representar hasta el 40% del consumo total de energía de un centro de datos. Con el crecimiento continuo de actividades como el entrenamiento e inferencia de IA, la computación en la nube, el streaming y el Internet de las Cosas, la carga térmica y la presión energética en las salas de servidores aumentan simultáneamente, haciendo que la eficiencia operativa de los sistemas de refrigeración sea un factor crítico para que los operadores controlen costos y cumplan con los requisitos de desarrollo sostenible.
El software ACE de OctaiPipe primero crea un modelo gemelo digital de la infraestructura del centro de datos para simular su comportamiento térmico y rendimiento energético. El sistema utiliza agentes de IA colaborativos para monitorear en tiempo real el estado operativo del sistema de refrigeración y optimizar automáticamente los parámetros de funcionamiento, reduciendo así el desperdicio de energía. En comparación con los métodos tradicionales que dependen de umbrales fijos o inspecciones manuales, el modelo de IA puede realizar ajustes dinámicos más precisos basados en la carga, la temperatura, el estado del equipo y las tendencias operativas.
Una característica importante de esta solución es su capacidad para integrarse con los sistemas existentes de gestión de edificios y de gestión de infraestructura de centros de datos. Según información oficial de Italtel, ACE puede integrarse con sistemas BMS y DCIM sin necesidad de añadir nuevos sensores, lo que ayuda a reducir los costos de modernización y permite a los operadores avanzar gradualmente hacia la automatización. Esto es especialmente relevante para centros de datos existentes, ya que muchas instalaciones antiguas no son adecuadas para una renovación masiva de hardware de una sola vez.
En esta colaboración, Italtel se encarga del despliegue comercial, la integración de sistemas y el soporte operativo continuo, mientras que OctaiPipe proporciona la capacidad del software de optimización de refrigeración mediante IA. Italtel cuenta con experiencia en integración y operación en el ámbito de infraestructuras digitales críticas en Europa, mientras que OctaiPipe se especializa en tecnología Physical AI para infraestructuras críticas. La combinación de ambas permite que la solución cubra toda la cadena, desde la evaluación y el despliegue hasta la integración de sistemas y la optimización operativa.
Los operadores de centros de datos en Europa enfrentan requisitos cada vez más estrictos en eficiencia energética y desarrollo sostenible. Políticas como la Directiva de Eficiencia Energética de la UE impulsan a los centros de datos a mejorar la presentación de informes de consumo, la eficiencia y la gestión del impacto ambiental. Para los operadores, la optimización de la refrigeración no solo afecta los costos de electricidad, sino también indicadores como el PUE, la divulgación ESG, el cumplimiento normativo de los clientes y la competitividad a largo plazo.
Sin embargo, la optimización de la refrigeración mediante IA no equivale simplemente a apagar equipos de refrigeración. Los sistemas de refrigeración de centros de datos deben equilibrar el ahorro energético, la redundancia de seguridad, la vida útil del equipo y la continuidad del negocio. Si el control de temperatura, la gestión de humedad, la disipación de calor del equipo o la respuesta a anomalías no son adecuados, podría afectar la estabilidad de los servidores. Por ello, la solución ACE enfatiza el ahorro energético mediante monitoreo en tiempo real y ajuste automático de parámetros, sin comprometer la seguridad ni el rendimiento operativo.
Los próximos puntos de observación se centrarán en la escala de despliegue de la solución ACE en más centros de datos, su efectividad en ahorro energético bajo diferentes climas y cargas, su capacidad de adaptación a sistemas de refrigeración líquida y racks de alta densidad para IA, así como su profundidad de aplicación en informes de cumplimiento y operación automatizada. Con el aumento continuo del consumo eléctrico y la presión de disipación de calor en los centros de datos de IA, la optimización inteligente de la refrigeración se convertirá en una dirección clave para la mejora de la eficiencia energética en los centros de datos.
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