es.wedoany.com Noticia: El Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL) de Estados Unidos, en colaboración con HPE y NVIDIA, construirá tres nuevas supercomputadoras denominadas Mission, Vision y Veritas, que utilizarán la CPU NVIDIA Vera para acelerar los descubrimientos científicos y desbloquear capacidades de IA autónoma (agentic AI) en el ámbito científico.
Estas supercomputadoras se basan en la arquitectura HPE Cray Supercomputing GX5000 y la plataforma NVIDIA Vera Rubin, integrando la CPU NVIDIA Vera, la GPU NVIDIA Rubin y la red NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.
Según la configuración planificada, el sistema Mission incluirá nodos con GPU NVIDIA Vera Rubin y 2300 CPU NVIDIA Vera independientes (utilizando blades HPE Cray Supercomputing GX240). El sistema Veritas estará equipado con aproximadamente 1150 CPU NVIDIA Vera independientes para complementar los nodos NVIDIA Vera Rubin.
Veritas se entregará junto con Mission y Vision, y servirá al programa de investigación y desarrollo dirigido por el laboratorio, con el objetivo de acelerar la aplicación de la IA autónoma en la ciencia. Este sistema se utilizará para probar tecnologías relevantes en preparación para sistemas de mayor escala que LANL está construyendo.
Los investigadores están añadiendo nuevas herramientas a la ciencia a través de agentes de IA (AI agents). Estos agentes pueden formular hipótesis, seleccionar herramientas, iniciar simulaciones, analizar resultados y optimizar los pasos siguientes. El trabajo público de LANL en URSA (Agente Científico e Investigador Universal, Universal Research and Scientific Agent), que se ejecuta en Venado y próximamente se implementará en Mission y Vision, avanza en esta dirección: un marco de IA modular y basado en retroalimentación diseñado para ayudar a los científicos a generar ideas de hipótesis, planificar experimentos, ejecutar simulaciones y analizar resultados.
Las pruebas de LANL demostraron que el rendimiento de la CPU Vera en cargas de trabajo de URSA es 7 veces superior al de la CPU de la supercomputadora x86 Crossroads. En pruebas tempranas de LANL con la CPU NVIDIA Vera aplicada a Branson (una herramienta de simulación de transferencia de calor Monte Carlo de código abierto), el rendimiento de Vera fue más de 3 veces superior al de la CPU utilizada en la supercomputadora x86 Crossroads.
Estos resultados se deben al núcleo Olympus personalizado de Vera, la memoria LPDDR5 y la interconexión rápida en chip (on-chip fabric). El rendimiento de una sola CPU Vera es más de 3 veces superior al de una sola CPU basada en x86, con más de 4 veces la memoria por núcleo y más de 6 veces la memoria por nodo. Esto se traduce en resultados científicos más rápidos para LANL.
Todas las supercomputadoras del laboratorio son diseñadas conjuntamente por arquitectos de hardware, desarrolladores de software de sistemas, científicos de dominio, informáticos y matemáticos aplicados, garantizando que los sistemas sean moldeados por cargas de trabajo científicas reales, no por puntos de referencia abstractos.
Se espera que Mission entre en funcionamiento en 2027 y se convierta en el quinto sistema de tecnología avanzada dentro del programa de Simulación y Computación Avanzada (Advanced Simulation and Computing program) de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear de EE. UU., reemplazando a Crossroads para manejar cargas de trabajo clasificadas de seguridad nacional. También se espera que Vision entre en funcionamiento en 2027, proporcionando recursos para la ciencia básica, incluyendo ciencia de materiales y nuclear, modelado energético, investigación biomédica e IA, permitiendo a más científicos probar métodos, entrenar modelos y explorar ideas antes de pasar a trabajos de mayor impacto.
Este trabajo continúa la profunda colaboración de más de una década entre LANL y NVIDIA en CPU, desde Grace hasta Vera, empleando un codiseño extremo (extreme codesign) para abordar las cargas de trabajo de simulación de LANL. Estas tres nuevas supercomputadoras se basan en Venado, una supercomputadora HPE Cray EX instalada en Los Álamos en 2024, que utiliza el superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper y el superchip NVIDIA Grace CPU.
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