es.wedoany.com Noticia: La IA física (Physical AI), definida como "la tecnología que permite a la IA reconocer, comprender el mundo físico y tomar decisiones y actuar de forma autónoma", está recibiendo cada vez más atención. En este contexto, la empresa de desarrollo de software Asteria (アステリア) y el proveedor de servicios de GPU en la nube HiRezo (ハイレゾ) celebraron conjuntamente un seminario de prensa el 17 de junio de 2026, centrado en la construcción de infraestructura para la IA física. Nobuhiro Kawamoto, responsable de estrategia de productos y tecnología de la sede de la Alianza HiRezo, señaló en el evento que los datos utilizados para entrenar la IA son el núcleo de la competitividad empresarial, y enfatizó que "no se pueden confiar estos datos a nubes extranjeras", destacando así la urgencia de impulsar la construcción de infraestructura informática nacional.
Nobuhiro Kawamoto repasó la evolución inteligente de los robots para resolver problemas en el mundo real. La primera generación dependía completamente de programas escritos manualmente para describir acciones, adecuada para entornos estandarizados como fábricas, pero incapaz de manejar escenarios impredecibles como hogares o carreteras. La segunda generación, que comenzó alrededor de 2012, se basó en el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo para el aprendizaje autónomo. Los robots aprendían a reconocer objetos mediante grandes cantidades de datos de imágenes y mejoraban sus capacidades a través de prueba y error, pero al no comprender el mundo en esencia, aún requerían un número enorme de intentos.
Kawamoto señaló que la tercera generación actual, mediante la introducción de la tecnología Transformer, ha formado modelos VLA (visión-lenguaje-acción) que integran visión, lenguaje y acción. Los robots ya pueden comprender instrucciones lingüísticas como "coge la taza" y comienzan a utilizar el conocimiento común de Internet para manejar objetos que encuentran por primera vez.
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