es.wedoany.com Noticia: La Fundación Linux (Linux Foundation) ha anunciado el lanzamiento del Servicio de Nombres de Agentes (Agent Name Service, ANS), un estándar abierto basado en el Sistema de Nombres de Dominio (DNS) diseñado para proporcionar autenticación de identidad confiable para los agentes de inteligencia artificial. Este estándar opera a través de la misma red DNS que ya funciona a nivel mundial, sin necesidad de establecer una nueva red de consultas o un registro propietario.
Con ANS, los sistemas o individuos pueden confirmar la organización a la que pertenece un agente y sus permisos de autorización, al mismo tiempo que pueden detectar si el código de ejecución del agente o el registro de actividades pasadas ha sido alterado. La autenticación está directamente vinculada al DNS, que maneja más de 100 millones de consultas por segundo a nivel global.
El lanzamiento de este estándar refleja la velocidad a la que los agentes de IA están ingresando a los sistemas en tiempo real. Las empresas a menudo ponen en producción a los agentes sin haber resuelto problemas como la verificación de identidad, la gestión del comportamiento o la coordinación entre sistemas. La Fundación Linux cita datos del Foro Económico Mundial (World Economic Forum) que muestran que el 82% de los ejecutivos planea adoptar agentes de IA en un plazo de uno a tres años, y muchos no están seguros de poder revisarlos o controlarlos una vez que estén en funcionamiento.
Jim Zemlin, director ejecutivo de la Fundación Linux, enfatizó que, a medida que los agentes están a punto de operar entre empresas y plataformas, la verificación de identidad se convierte en un problema que las organizaciones deben resolver desde el principio. Señaló que anclar el marco en DNS y estándares abiertos ayuda a que las comunicaciones de agentes verificados se escalen en toda la economía digital.
ANS admite Identificadores Descentralizados (Decentralized Identifiers) e Identificadores de Entidades Legales (Legal Entity Identifiers), lo que permite a las organizaciones integrar sistemas de identidad existentes en un único modelo de verificación. La Fundación Linux posiciona este estándar como neutral respecto a los proveedores, una práctica que ya tiene precedentes en su trabajo previo de estandarización.
La iniciativa ya ha obtenido apoyo de la industria. Jared Sine, director de Estrategia y Asuntos Legales de GoDaddy Inc., afirmó que proporcionar una forma de identificación para los agentes basada en una infraestructura de Internet madura evita repetir los problemas de jardines amurallados de las primeras transiciones de plataformas. Dane Knecht, director de Tecnología de Cloudflare Inc., considera que extender el DNS al ámbito de los agentes puede resolver los problemas de identidad y seguridad antes de que se salgan de control. Cisco Systems Inc. y Salesforce Inc. también han expresado su intención de participar, y Cisco ya ha brindado apoyo al trabajo de estándares abiertos del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet (Internet Engineering Task Force) y la Fundación Linux.
Este estándar se originó a partir de un artículo de investigación galardonado, liderado por Ken Huang, director ejecutivo de DistributedApps.ai, y coescrito por Vineeth Sai Narajala del Proyecto de Seguridad de Aplicaciones Abiertas a Nivel Mundial (Open Worldwide Application Security Project). Huang señaló que su preocupación es que los agentes proliferen sin una capa neutral de identidad y descubrimiento, lo que crearía el riesgo de IA fantasma que tanto temen los equipos de seguridad.
La Fundación Linux está solicitando contribuciones de empresas, desarrolladores, proveedores de infraestructura e investigadores de seguridad. Los repositorios técnicos y los detalles de las contribuciones están disponibles a través de la organización del Servicio de Nombres de Agentes en GitHub.
Esta medida continúa una serie de trabajos recientes en el ámbito de la confianza de los agentes. Diagrid Inc. proporcionó este mes pruebas de ejecución cifradas para agentes, y la startup Tenet Security Inc. lanzó una plataforma para capturar comportamientos maliciosos de agentes en tiempo de ejecución.
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