es.wedoany.com Noticia: Evogene Ltd. anunció recientemente la finalización de un hito importante en colaboración con Google Cloud, integrando un sistema de computación por agentes en su plataforma ChemPass AI™. Este sistema está diseñado para ayudar a los investigadores a identificar rápidamente los requisitos clave de éxito en las etapas más tempranas del desarrollo de moléculas pequeñas, acortando los plazos de descubrimiento, mejorando la escalabilidad y aumentando significativamente la probabilidad general de éxito.
El desarrollo de moléculas pequeñas requiere identificar candidatos que cumplan con complejos requisitos biológicos, químicos, clínicos y comerciales, definidos por el Perfil del Producto Objetivo (TPP). En los métodos tradicionales, muchos requisitos clave solo se evalúan en etapas avanzadas del desarrollo, y los investigadores a menudo no predicen los desafíos posteriores al seleccionar candidatos tempranos, lo que provoca retrasos en los proyectos, asignación ineficiente de recursos de I+D, altas tasas de eliminación y un aumento del riesgo de desarrollo.
Para abordar estos desafíos, el motor mejorado de ChemPass AI™, utilizando el modelo Gemini de Google y la plataforma de agentes empresariales Gemini, busca lograr un análisis más temprano y profundo del TPP biológico. Esta capacidad está impulsada por flujos de trabajo autónomos de agentes de IA que integran datos estructurales, biológicos, químicos y clínicos, analizando objetivos de forma independiente. ChemPass está diseñado para abordar simultáneamente una gran cantidad de requisitos durante el diseño y la generación de moléculas, permitiendo a los equipos de investigación priorizar desde el inicio de la fase de descubrimiento los compuestos con mayor potencial de desarrollo y comercial, antes de invertir recursos significativos.
Este hito se logró mediante la colaboración continua entre Evogene y Google Cloud. La infraestructura y plataforma de IA de nivel empresarial de Google Cloud sentaron las bases para construir capacidades de descubrimiento autónomo de próxima generación escalables.
Boaz Maoz, director general de Google Cloud en Israel, afirmó que Evogene está redefiniendo el campo de las ciencias de la vida utilizando la pila completa de IA de Google Cloud. Al emplear el modelo Gemini y desarrollar IA de agentes, pueden acelerar el descubrimiento de nuevas moléculas, demostrando la aplicación de la IA para simplificar la investigación biológica y química compleja.
Ofer Haviv, presidente y director ejecutivo de Evogene, señaló que este hito impulsa la visión de redefinir el descubrimiento y la optimización de moléculas mediante la IA. La integración de agentes de IA avanzados en ChemPass AI™ permite generar perfiles de objetivo más ricos y tempranos, prediciendo así los requisitos posteriores y priorizando candidatos moleculares de alto potencial. El objetivo de la empresa es construir sistemas de computación autónomos que puedan predecir los requisitos clave de éxito en las etapas más tempranas del desarrollo, abordando potencialmente los complejos desafíos de proteínas en el desarrollo de nuevas terapias.
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