es.wedoany.com Noticia: La Unión Europea ha destinado 20 000 millones de euros al proyecto de superfábricas de IA (AI Gigafactory) para construir centros de datos y proporcionar capacidad de cómputo destinada a entrenar modelos de inteligencia artificial. La licitación, lanzada en febrero de 2025, se completará antes de principios de 2027, con el objetivo de construir cinco superfábricas de IA equipadas con 100 000 GPU de última generación, aproximadamente cuatro veces la capacidad de los centros de datos actuales. Partiendo de esta premisa, Nicoleta Kyosovska, asistente de investigación del Centre for European Policy Studies (CEPS), analiza las ventajas y desventajas, las verdades y los mitos de los centros de datos de IA y las superfábricas de IA en Europa. Este proyecto forma parte del Plan de Acción de IA del continente europeo y también de la iniciativa InvestAI.
Al mismo tiempo, según el análisis de Nicoleta Kyosovska, empresas privadas como Nvidia y Microsoft están invirtiendo 10 000 millones de dólares en la construcción de nuevos centros de datos en Portugal y han anunciado planes para construir sus propias superfábricas en Europa, compitiendo con la iniciativa de la UE.
Según el AI World Index, un índice especializado desarrollado por el Centre for European Policy Studies (CEPS), entre 2023 y 2025, la participación de capital de riesgo en startups de IA de Estados Unidos fue del 66 %, mientras que en Europa fue solo del 12 %. Las patentes de IA de Estados Unidos representaron el 32 %, las de Europa el 18 % y las de China el 21 %. De acuerdo con el Stanford AI Index, en 2024 Estados Unidos desarrolló más del 50 % de los modelos de IA más importantes, mientras que Europa solo posee el 6 % de las patentes. Un informe reciente del equipo de la Universidad de Oxford indica que Estados Unidos y China operan de forma independiente más del 90 % de los centros de datos dedicados a la IA. Los gigantes tecnológicos estadounidenses gestionan 87 centros de cómputo a nivel mundial, las empresas chinas controlan 39 y las europeas solo 6.
La ubicación de los centros de datos implica múltiples factores técnicos, económicos, ambientales y regulatorios, y debe equilibrar el acceso y la conexión a la red eléctrica, el costo energético, la capacidad de refrigeración, la proximidad a zonas económicas y la velocidad de aprobación. Centros tecnológicos como Dublín, Fráncfort y Ámsterdam ya han alcanzado su límite de consumo eléctrico. Según un informe del CEPS publicado en noviembre de 2025, la vitalidad del ecosistema también es un criterio clave. El informe señala que, excepto en la región de Isla de Francia, Stuttgart, Colonia y algunas áreas como Bolonia, Cataluña, Suecia y Polonia, la correspondencia entre los centros de excelencia y las ubicaciones seleccionadas no es alta. La Comisión Europea debe aclarar si los centros de IA están destinados a albergar científicos y startups, o si deben priorizar criterios geográficos.
Goldman Sachs Research predice que para 2027, la demanda eléctrica de los centros de datos aumentará un 50 %, y para finales de esta década crecerá un 165 % (en comparación con 2023). El consumo energético de cada superfábrica equivale al de una ciudad mediana. Un nuevo informe de la Agencia Francesa de Medio Ambiente y Gestión de la Energía (Ademe) pronostica que para 2035, el consumo eléctrico de los centros de datos podría multiplicarse por 3,7, alcanzando los 37 TWh. Para compatibilizar los objetivos de transición ecológica, las superfábricas deben ubicarse en regiones con abundante energía baja en carbono y suficiente capacidad de refrigeración, y depender de nuevas fuentes de energía renovable. Estas instalaciones podrían consumir demasiados recursos, generando impactos negativos en el medio ambiente local y el ecosistema social, y podrían entrar en conflicto con otras demandas como la electrificación de vehículos, la industrialización eléctrica o la descarbonización de edificios, o competir con la agricultura por los recursos hídricos.
En términos de precios eléctricos y proporción de energías renovables, los países escandinavos ocupan el primer lugar, seguidos de Austria, Portugal y España. El informe del CEPS señala que solo las instalaciones de IA en Suecia y Finlandia pueden disfrutar de precios similares (euros/MWh) a los de los centros estadounidenses y chinos. En la primera ronda de licitación de superfábricas en junio de 2025, la Comisión Europea recibió 76 propuestas de 16 Estados miembros. Actualmente se están llevando a cabo discusiones para fusionar consorcios y priorizar países con mejores condiciones, es decir, aquellos que ya cuentan con fábricas de baterías y tienen acceso a energía a bajo costo.
Desde Bruselas se considera que estas enormes inversiones fortalecerán la soberanía tecnológica de Europa, dotándola de capacidad interna para entrenar modelos de vanguardia. Sin embargo, según la información divulgada hasta ahora, todas las superfábricas utilizarán chips de Nvidia. El informe señala que esto podría debilitar la soberanía tecnológica de la UE. La diversificación de proveedores tampoco es suficiente para garantizar la soberanía. Para entrenar modelos de IA en GPU de Nvidia, es necesario utilizar el modelo de programación y cómputo CUDA, propiedad de Nvidia, por lo que la empresa también controla la compatibilidad entre chips y software, limitando las alternativas. La infraestructura por sí sola no es suficiente para que la UE sea independiente; las inversiones en formación, datos abiertos, estándares de interoperabilidad y marcos éticos son igualmente cruciales.
La licitación exige que las superfábricas elaboren planes de cooperación mutua, pero la información pública disponible es limitada. La única excepción es el anuncio de cooperación franco-alemana, que permite el entrenamiento conjunto en el ámbito informático entre ambas instalaciones. En cuanto a la coautoría y publicación conjunta de artículos científicos, la cooperación entre las regiones donde se ubican las superfábricas es escasa. Desde una perspectiva técnica, estas instalaciones aún no están unificadas; no existe un punto de acceso único a los recursos de cómputo ni conexión por fibra óptica. Existe una clara intención de cooperación técnica y organizativa entre las instalaciones, pero se requiere un gran esfuerzo para materializarla.
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