es.wedoany.com Noticia: La industria china de inteligencia artificial está estableciendo reglas unificadas para la "colaboración mutua entre agentes inteligentes". El 26 de junio, el departamento de supervisión del mercado chino anunció en una conferencia de prensa la publicación oficial de la serie de normas nacionales "Inteligencia Artificial — Interconexión de Agentes Inteligentes". Estas normas cubren aspectos clave como la arquitectura general, códigos de identidad, gestión de identidades, descripción de agentes, descubrimiento de agentes, interacción entre agentes y llamada a herramientas de agentes, estableciendo un sistema normativo de circuito cerrado que abarca "identificación de identidad — descripción de capacidades — descubrimiento de oferta y demanda — interacción colaborativa — llamada a herramientas", proporcionando una base estándar para la interconexión de agentes inteligentes entre plataformas, industrias y escenarios.
Los agentes inteligentes son una forma importante de aplicación de la nueva generación de inteligencia artificial. A diferencia de las herramientas de software tradicionales, los agentes inteligentes poseen capacidades de percepción autónoma, memoria, toma de decisiones, interacción y ejecución. Pueden descomponer tareas según los objetivos del usuario, llamar a herramientas, conectar sistemas y completar operaciones continuas dentro de un cierto rango. Con la rápida iteración de modelos grandes, modelos multimodales y tecnologías de llamada a herramientas, los agentes inteligentes están pasando de ser asistentes individuales o aplicaciones únicas a una nueva etapa de trabajo colaborativo entre múltiples agentes. Tras la publicación de las normas, la industria puede desarrollar productos en torno a una identidad, descripción y reglas de interacción unificadas, en lugar de que cada plataforma defina sus propias interfaces y métodos de comunicación.
Esta serie de normas aborda primero el problema de "quién es quién". Para que los agentes inteligentes colaboren entre plataformas, deben contar con un sistema de identidad que sea identificable, autenticable y rastreable. Las normas sobre códigos de identidad y gestión de identidades equivalen a establecer una base de identidad digital para los agentes, permitiendo que desarrolladores, implementadores, solicitantes y reguladores confirmen el origen, los límites de permisos y el estado del ciclo de vida del agente. Sin reglas de identidad unificadas, las llamadas entre agentes pueden enfrentar problemas como suplantación de identidad, confusión de permisos, responsabilidades poco claras y procesos no rastreables.
La descripción de capacidades es el segundo eslabón clave en la interconexión de agentes inteligentes. Diferentes agentes inteligentes tienen distintas tareas especializadas, herramientas que pueden llamar, formatos de datos compatibles, límites de servicio y requisitos de seguridad. La norma de descripción de agentes permite que un agente declare sus capacidades de manera estructurada, facilitando que otros sistemas identifiquen qué puede hacer, cómo llamarlo, para qué escenarios es adecuado y qué condiciones de entrada y salida requiere. Para las empresas, esto ayuda a reducir los costos de integración entre plataformas y facilita la conexión de agentes internos, agentes de la industria y agentes de terceros en un mismo flujo de trabajo empresarial.
La norma de descubrimiento de agentes aborda el problema de "dónde encontrar al agente adecuado". En el futuro, dentro de una empresa pueden coexistir agentes de compras, agentes financieros, agentes de servicio al cliente, agentes de I+D, agentes de operación y mantenimiento, y agentes especializados de la industria. Sin un mecanismo de descubrimiento unificado, los desarrolladores y sistemas empresariales solo pueden conectarse mediante interfaces personalizadas una por una, lo que resulta ineficiente, difícil de reutilizar y costoso de mantener. Una vez establecido el mecanismo de descubrimiento, los agentes pueden ser buscados, filtrados y emparejados como un catálogo de servicios, facilitando la conexión automatizada entre oferta y demanda.
Las normas de interacción y llamada a herramientas están directamente relacionadas con si los agentes inteligentes pueden completar realmente las tareas. Los agentes inteligentes no solo responden preguntas, sino que también necesitan llamar a bases de datos, sistemas ofimáticos, software industrial, plataformas empresariales, dispositivos robóticos, sistemas de pago y herramientas externas. Las reglas de interacción estandarizadas pueden definir claramente la solicitud, respuesta, estado, manejo de excepciones y método de devolución de resultados; las normas de llamada a herramientas pueden restringir el formato de parámetros, el control de permisos y los límites de ejecución al llamar a capacidades externas. Esto es la base para que los agentes pasen de "saber hablar" a "saber hacer".
Este sistema de normas tiene un impacto directo en la eficiencia de I+D de las empresas. Anteriormente, al desarrollar productos de agentes inteligentes, diferentes fabricantes a menudo tenían que adaptar interfaces, permisos y flujos de llamada específicamente para los sistemas de los clientes, lo que resultaba en ciclos de desarrollo personalizados largos y altos costos de mantenimiento posteriores. Con una arquitectura y reglas de interacción unificadas, las empresas pueden reutilizar componentes estándar, reducir el desarrollo repetitivo y destinar más recursos a la capacidad del modelo, bases de conocimiento de la industria, optimización de procesos empresariales y construcción de mecanismos de seguridad. Para las pequeñas y medianas empresas y los fabricantes de software industrial, los componentes estándar también reducirán la barrera técnica para ingresar al ecosistema de agentes inteligentes.
La confiabilidad y la seguridad son líneas rojas que no se pueden eludir en la interconexión de agentes inteligentes. Una vez que un agente inteligente tiene capacidad de ejecución autónoma, puede acceder a datos empresariales, operar herramientas del sistema, desencadenar procesos de transacción o controlar dispositivos. Un sistema unificado de autenticación de identidad y trazabilidad de extremo a extremo permite que cada llamada, cada interacción y cada ejecución de herramienta quede registrada. Una vez establecida la interacción confiable entre dominios, los agentes inteligentes podrán aplicarse de manera estable en escenarios de alta exigencia como gobierno, finanzas, industria, medicina, transporte, energía y comunicaciones.
La publicación de las normas de interconexión de agentes inteligentes también impulsará que el ecosistema industrial pase de aplicaciones puntuales a la colaboración en grupo. En el futuro, una tarea compleja ya no será completada por un solo modelo grande, sino por la división del trabajo entre múltiples agentes especializados: un agente se encargará de entender la demanda, otro de buscar información, otro de llamar al software, otro de generar el plan y otro de verificar los resultados. El sistema de normas proporciona un lenguaje de colaboración subyacente, permitiendo que los agentes de diferentes fabricantes, plataformas y sistemas empresariales se conecten según reglas comunes.
La inteligencia artificial está pasando de la competencia de modelos a la competencia de ecosistemas. La capacidad del modelo determina el límite superior del agente inteligente, mientras que el sistema de normas determina si el agente puede integrarse a gran escala en los procesos industriales reales. Tras la publicación de la serie de normas nacionales "Inteligencia Artificial — Interconexión de Agentes Inteligentes", la industria china de agentes inteligentes tiene el potencial de formar una base unificada en los aspectos de identificación de identidad, registro de capacidades, descubrimiento y emparejamiento, interacción colaborativa y llamada a herramientas. La clave a continuación es si las plataformas industriales, los fabricantes de software, los proveedores de servicios en la nube y las empresas de aplicaciones pueden adaptar sus productos en torno a las normas y convertir los requisitos normativos en un sistema de aplicación de agentes inteligentes que sea ejecutable, verificable y replicable.
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