es.wedoany.com Noticia: El Centro Alemán de Cálculo Climático (Deutsches Klimarechenzentrum, DKRZ) ha implementado el sistema operativo VAST AI para modernizar su entorno de computación de alto rendimiento en el ámbito de la investigación climática.

El DKRZ es el centro de computación de alto rendimiento especializado en ciencias climáticas en Alemania, que proporciona servicios de cálculo y datos para proyectos de investigación climática nacionales e internacionales. El centro gestiona más de 250 petabytes de datos climáticos, opera el Centro Mundial de Datos Climáticos y desempeña un papel clave en el ecosistema global de investigación climática a través de iniciativas como la Alianza de la Red del Sistema Terrestre.

Los modelos climáticos son cada vez más complejos, la inteligencia artificial está comenzando a transformar los flujos de trabajo científicos, y los centros de cálculo de investigación enfrentan la presión de apoyar a más usuarios, más datos y entornos de desarrollo más exigentes. Para el DKRZ, este desafío no se limita a las salidas de las simulaciones a mayor escala. Los investigadores también necesitan acceso fiable a sus entornos de trabajo diarios, incluidos directorios personales, pilas de software, entornos de Python, espacios de proyectos compartidos, repositorios de código y scripts de visualización, que son la base para llevar a cabo la investigación científica.

El DKRZ eligió VAST para reemplazar y modernizar su directorio personal de computación de alto rendimiento y su entorno de software, con el objetivo de proporcionar a los investigadores una base de trabajo diaria más fiable, al mismo tiempo que ofrece al equipo de infraestructura una plataforma de gestión más sencilla y eficiente.

Michael Boettinger, director de Visualización y Enlace Externo del DKRZ, afirmó que la ciencia climática no solo depende de la capacidad de cálculo bruta; los investigadores necesitan acceso fiable a los entornos para desarrollar modelos, construir software, preparar flujos de trabajo y analizar resultados. Con VAST, el DKRZ puede ofrecer entornos modernos de directorio personal y software, brindando a los usuarios mayor capacidad, mejor fiabilidad y menos limitaciones técnicas. Mantener el entorno principal continuamente disponible es una mejora importante.

Para el DKRZ, la decisión de implementar VAST se basó en su capacidad de plataforma completa, que incluye instantáneas, reducción de datos, monitoreo, facilidad de gestión, actualizaciones no disruptivas y soporte eficaz para flujos de trabajo intensivos en archivos pequeños. Estas funciones son especialmente críticas en entornos de investigación, donde los usuarios suelen crear numerosos entornos de software y Python similares pero no idénticos, generando muchos archivos pequeños, cuya gestión es ineficiente en sistemas tradicionales.

Anna Fuchs, ingeniera de E/S y almacenamiento HPC del DKRZ, señaló que no solo buscan rendimiento, sino también un sistema preparado para el futuro, con la combinación adecuada de características, fiabilidad y simplicidad de gestión. Las instantáneas, el monitoreo, la compresión y la reducción de datos son importantes, pero el valor de que VAST integre estas funciones en una sola plataforma radica en que permite a los usuarios centrarse en su trabajo, en lugar de en limitaciones técnicas y posibles tiempos de inactividad.

El DKRZ ya ha observado efectos significativos en la capacidad de reducción de datos de VAST. En el entorno de usuarios de producción, el centro ha observado un factor de reducción promedio de aproximadamente 5,5 veces, y en entornos específicos de desarrollo y construcción de software se han logrado factores de reducción de aproximadamente 20 veces o más. Esto permite al DKRZ ofrecer más capacidad disponible para los flujos de trabajo de los investigadores sin necesidad de simplemente añadir hardware.

La plataforma también permite al DKRZ introducir entornos compartidos entre los directorios personales y las pilas de software globales, permitiendo que los equipos de proyecto mantengan entornos de software y Python comunes sin necesidad de duplicar archivos similares entre usuarios.

VAST AI OS permite al DKRZ proporcionar a los investigadores acceso ininterrumpido a entornos de investigación críticos. Mediante actualizaciones no disruptivas y un diseño de sistema elástico, VAST, junto con VAST DataSpace, garantiza que los directorios personales, scripts y entornos de software estén continuamente disponibles. Su arquitectura de alta IOPS maneja eficazmente cargas de trabajo intensivas en archivos pequeños, como entornos de Python y sistemas de construcción. La compresión integrada, la deduplicación y la reducción basada en similitudes aumentan la capacidad efectiva. Las actualizaciones de software continuas permiten realizar mantenimiento y actualizaciones sin necesidad de desconectar regularmente los entornos de usuario. Las funciones integradas de monitoreo, instantáneas y catálogo brindan a los administradores mayor visibilidad y control.

El DKRZ también está explorando otros casos de uso de VAST, incluidos servicios internos y flujos de trabajo relacionados con código que requieren acceso fiable por parte de investigadores y colaboradores. El centro está evaluando más funciones de la plataforma para considerar cómo VAST puede apoyar las necesidades futuras de infraestructura de investigación.

Christopher Huggins, director general de IA y HPC para la región EMEA de VAST Data, afirmó que se exige a los centros de cálculo de investigación que apoyen a más usuarios, más datos, entornos de software más complejos y flujos de trabajo cada vez más impulsados por inteligencia artificial, a menudo con equipos y presupuestos limitados. El DKRZ entiende que la infraestructura de investigación moderna no solo depende del cálculo; la capa de datos no es solo un problema de almacenamiento backend, sino la base sobre la cual los investigadores desarrollan, colaboran y convierten el cálculo en conocimiento científico.

A medida que la ciencia climática entra en una nueva era de modelado de mayor resolución, conjuntos de datos más grandes y flujos de trabajo de investigación asistidos por inteligencia artificial, el DKRZ está construyendo, con la ayuda de VAST, una base más fiable, eficiente y flexible para el cálculo científico, y planea expandir su escala.

VAST Data es una empresa de sistemas operativos de inteligencia artificial que impulsa la próxima generación de sistemas inteligentes a través de una pila de infraestructura de software unificada diseñada específicamente para liberar todo el potencial de la IA. VAST AI OS integra servicios básicos de datos y cálculo, así como la ejecución de agentes, en una plataforma escalable, permitiendo a las organizaciones implementar agentes de IA a nivel global, facilitar su comunicación, razonar sobre datos en tiempo real y automatizar flujos de trabajo complejos. VAST se basa en su innovadora arquitectura DASE, la primera arquitectura de sistema verdaderamente paralela y distribuida del mundo, diseñada para eliminar las compensaciones entre rendimiento, escala, simplicidad y elasticidad.

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