es.wedoany.com Noticia: Louis Powell, de GSMA, y Andy Tiller, de TM Forum, señalan que una nueva colaboración ayudará a reducir la fragmentación en la industria y acelerar la implementación práctica de la IA en telecomunicaciones.
La inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad a nivel de consejo directivo en toda la industria de las telecomunicaciones. Los operadores están invirtiendo, los proveedores impulsan la innovación y el resto del ecosistema también avanza rápidamente. Sin embargo, a pesar del fuerte impulso, la industria aún enfrenta obstáculos estructurales que hacen que la implementación de la IA sea mucho más compleja que en muchos otros sectores.
Las telecomunicaciones se consideran uno de los entornos más desafiantes para la transformación con IA. Sus redes suelen involucrar múltiples proveedores, están altamente fragmentadas y dependen de datos aislados, con una tolerancia extremadamente baja a los errores. Para funcionar en este entorno, la IA debe garantizar precisión, eficiencia y confiabilidad desde el inicio de su implementación.
Los modelos de IA de vanguardia actuales no están diseñados para la industria de las telecomunicaciones. No han sido entrenados con datos específicos del sector y, a menudo, tienen dificultades para comprender el lenguaje, la arquitectura y las realidades operativas de las redes. Por ello, las implementaciones actuales de IA se centran principalmente en la experiencia del cliente y las funciones empresariales, en lugar de en la capa de red en sí. Según datos de GSMA Intelligence, aunque los gastos operativos de red representan el 34% del gasto total y las presiones de costos junto con las expectativas de retorno de inversión siguen aumentando, solo el 16% de las implementaciones de IA están destinadas a casos de uso de red.
Para abordar estos desafíos, la industria de las telecomunicaciones necesita construir metodologías de IA que reflejen la complejidad, la economía y las realidades operativas del sector, mediante la colaboración y la coordinación.
GSMA y TM Forum están fortaleciendo su colaboración. El desafío común que enfrentan es claro: la industria de las telecomunicaciones necesita comprender su propia IA y encontrar un camino más claro para pasar de la experimentación a la implementación a gran escala. Aquí es donde entra la profundización de la colaboración entre GSMA y TM Forum, ya que ambas organizaciones abordan diferentes partes del mismo desafío, complementándose mutuamente.
A través de la iniciativa Open Telecom AI, GSMA se centra en construir IA de grado de telecomunicaciones, es decir, crear modelos y sistemas de agentes precisos, eficientes y confiables. Esto implica establecer una base de modelos compartidos entrenados con conjuntos de datos específicos de telecomunicaciones (como la serie de modelos OTEL) y desarrollar puntos de referencia para evaluar el rendimiento de estos modelos en tareas reales de telecomunicaciones.
TM Forum, por su parte, se enfoca en marcos, estándares y casos de uso de alto valor, impulsando a la industria a acordar qué construir, la interoperabilidad y las prioridades de creación de valor. Sus tareas de Redes Autónomas e IA y Datos Confiables crean un marco para escalar la IA dentro de la Arquitectura Digital Abierta (ODA), al tiempo que ofrecen paquetes de soluciones para escenarios de alto valor y herramientas estandarizadas para medir el progreso. Los proyectos Catalyst y Centro de Innovación implementan estas soluciones mediante la construcción de pruebas de concepto y referencias de implementación.
El núcleo de esta colaboración es combinar modelos compartidos, marcos comunes y rutas de implementación prácticas con la confianza necesaria en entornos de red clave, logrando una conexión integral de la pila de IA.
El enfoque conjunto ya está dando resultados. El objetivo de fortalecer la colaboración es integrar estos elementos de manera más coherente, reduciendo así la fragmentación y acelerando la adopción en toda la industria. Su impacto ya es visible. Globe Telecom, operador de red móvil en Filipinas, está utilizando los paquetes de soluciones técnicas de TM Forum para explorar el análisis de causa raíz en redes de acceso radio (RAN) de múltiples proveedores, exponiendo API estandarizadas entre proveedores, mientras colabora con Open Telecom AI para desarrollar los modelos y agentes necesarios para el análisis automatizado. Del mismo modo, los modelos OTEL de AT&T (modelos específicos para telecomunicaciones) se están adaptando a entornos de TM Forum, como Modelo como Servicio (MODaaS) y ODA Canvas, transformando la IA de grado operativo validada en activos estandarizados e interoperables para que la industria de las telecomunicaciones en general los adopte y escale en entornos nativos en la nube de múltiples proveedores.
Estos ejemplos son importantes porque demuestran de manera tangible la coherencia de extremo a extremo, desde la definición del caso de uso hasta el desarrollo e implementación del modelo. Esto muestra cómo la IA puede superar la innovación aislada y avanzar hacia modelos de IA interoperables que puedan funcionar dentro de marcos industriales establecidos. Se trata de un ecosistema colaborativo donde operadores, proveedores y socios pueden dar forma conjunta a soluciones compartidas, en lugar de trabajar en paralelo en iniciativas inconexas.
Las telecomunicaciones se encuentran en el centro de la economía de la IA. Las redes sustentan la nube, los dispositivos y las capacidades periféricas de las que depende la IA. Sin embargo, los propios operadores de telecomunicaciones aún no han capturado plenamente el valor de la IA en sus operaciones. Si la industria quiere acelerar el camino hacia redes más autónomas y nativas de IA, debe alinearse en torno a activos compartidos, estándares comunes y rutas de implementación prácticas. Participar en las iniciativas de Open Telecom AI y TM Forum, contribuir a la definición de casos de uso, el desarrollo y la validación de modelos, y ayudar a dar forma a los estándares, marcos y arquitecturas que determinan si la IA puede aportar valor real en las redes de telecomunicaciones, es crucial. La oportunidad es enorme, pero liberarla requiere coordinación y ambición. GSMA y TM Forum afirman estar comprometidos a ofrecer ambas cosas, y esto es solo el comienzo; este año se lanzarán más contenidos sobre datos, modelos, evaluaciones y puntos de verificación para miembros.
