es.wedoany.com Noticia: El 3 de julio, Alibaba Cloud lanzó la versión empresarial de Qoder, que ofrece QMind, una base de conocimientos personales en la nube, para escenarios de desarrollo de I+D y colaboración en oficinas empresariales. Esta versión admite el intercambio de conocimientos entre productos, dispositivos y personas, e introduce un modelo de pago basado en un fondo común de créditos, que permite a los administradores empresariales asignar dinámicamente cuotas a los miembros según sea necesario.
La versión empresarial de Qoder está diseñada para satisfacer las necesidades de programación de IA y colaboración de conocimientos dentro de las empresas. Al utilizar asistentes de codificación de IA, los equipos de I+D a menudo necesitan acceder a documentación de proyectos, estándares de código, planes históricos, descripciones de interfaces, restricciones de la pila tecnológica y experiencia del equipo. Si estos conocimientos están dispersos en dispositivos personales, diferentes productos y diferentes personas, es difícil para las herramientas de IA comprender de manera estable el contexto de ingeniería interno de la empresa. La función de QMind, la base de conocimientos personales en la nube, consiste en consolidar el conocimiento acumulado por los individuos durante su uso en la nube y compartirlo y sincronizarlo a través de mecanismos de nivel empresarial. De esta manera, los desarrolladores pueden obtener información contextual más rápidamente al trabajar en diferentes dispositivos, colaborar en proyectos o asumir tareas de otros, reduciendo la repetición de explicaciones y búsquedas.
El fondo común de créditos resuelve el problema de la gestión del uso empresarial. El modelo tradicional de cuota fija por persona puede provocar que algunos miembros tengan cuotas insuficientes mientras que otros tengan cuotas inactivas, especialmente durante fases de sprint de proyectos, lanzamientos de versiones, refactorización de código y corrección de pruebas, donde la intensidad de las llamadas a modelos de IA varía significativamente entre los diferentes miembros.
Este modelo de pago basado en un fondo común de créditos, lanzado por Alibaba Cloud, permite a los administradores empresariales asignar dinámicamente cuotas de créditos según las necesidades del negocio. Las empresas pueden colocar los recursos de programación de IA en un fondo común unificado y luego distribuirlos por equipo, proyecto, miembro o fase. Para el lado de la gestión, este modelo ayuda a controlar el presupuesto general, observar el uso de diferentes equipos y asignar más cuotas a tareas de I+D de alta frecuencia; para el lado del usuario, los desarrolladores no están completamente limitados por cuotas fijas personales y pueden obtener una capacidad de llamada a modelos más flexible cuando surgen necesidades reales de proyectos. A medida que las herramientas de programación de IA entran en la fase de implementación empresarial, la facturación, los permisos, el intercambio de conocimientos y la gestión de seguridad influirán en la adopción del producto tanto como la capacidad de generación de código.
El lanzamiento de la versión empresarial de Qoder también indica que las herramientas de programación de IA están pasando de ser herramientas de productividad personal a una infraestructura de I+D a nivel organizacional. Los desarrolladores individuales se centran más en la finalización de código, las preguntas y respuestas y la eficiencia en la ejecución de tareas, mientras que los clientes empresariales valoran más la acumulación de conocimientos, la colaboración en equipo, el control de permisos, la asignación de recursos, la visibilidad de costos y la experiencia de uso entre productos. Al incluir QMind y el fondo común de créditos en la versión empresarial, Alibaba Cloud está abordando los problemas de gestión y colaboración que surgen cuando las empresas utilizan asistentes de codificación de IA a gran escala.
Actualmente, la información pública se centra en el anuncio de las capacidades de la versión empresarial de Qoder, sin que se hayan revelado los primeros clientes empresariales, la escala de implementación específica o casos de estudio de la industria. La implementación posterior del producto se reflejará más en la construcción de bases de conocimientos de los equipos de I+D empresariales, la gestión de llamadas a modelos de IA, la colaboración entre dispositivos, la asignación de cuotas a miembros y la transformación de procesos de desarrollo de IA a nivel de proyecto.
