es.wedoany.com Noticia: OpenAI ha introducido funciones de límites de consumo, alertas de gasto y restricciones estrictas en las cuentas de API para ayudar a los usuarios a gestionar los riesgos de gastos derivados de las llamadas de agentes de IA, evitando facturas descontroladas debido a un gran volumen de solicitudes de API.
Tras iniciar sesión en su cuenta de OpenAI, los usuarios pueden acceder a la página de límites de consumo para realizar ajustes. El sistema cuenta con varios niveles de uso: antes de que el consumo acumulado de API alcance los 50 dólares, la cuenta permanece bloqueada en el nivel 1, con un límite mensual de 100 dólares; al alcanzar los 50 dólares, se pasa al nivel 2, con un límite mensual de 500 dólares; al acumular 100 dólares, se accede al nivel 3, con un límite mensual de 1000 dólares; al llegar a 250 dólares, se entra al nivel 4, con un límite mensual de 5000 dólares. Tras pagar 1000 dólares, el límite mensual máximo es de 200 000 dólares. Establecer límites de consumo evita que los agentes de IA fuera de control generen costos excesivos al realizar llamadas a la API.
En la página de límites de consumo, los usuarios pueden controlar el monto de recarga automática o desactivar esta función. Una vez desactivada, deberán reactivarla a través de la página "Facturación" en el menú izquierdo. También pueden configurar alertas de gasto en ubicaciones específicas; cuando el consumo alcance un cierto porcentaje del presupuesto, el sistema enviará una notificación por correo electrónico, y se puede especificar la dirección de correo para recibir las alertas.
Para establecer restricciones estrictas que eviten que los costos reales superen el límite configurado, los usuarios pueden hacer clic en el botón "Editar límite de consumo". La página ofrece un interruptor "Aplicar restricción estricta"; al activarlo, las llamadas a la API que superen el límite serán rechazadas y devolverán un error 429, aunque el código debe verificar el estado del error. OpenAI también impone límites de velocidad, que varían según el modelo, restringiendo el número de solicitudes por minuto, solicitudes por día, tokens por minuto, tokens por día e imágenes por minuto, con el objetivo de prevenir abusos, garantizar un acceso equitativo y gestionar la carga de la infraestructura. Se recomienda adoptar una estrategia de retroceso exponencial para los reintentos de codificación.
Establecer límites de consumo puede prevenir eficazmente que los agentes de IA fuera de control superen el presupuesto, y los límites de velocidad también son una herramienta importante para proteger la cuenta.
