es.wedoany.com Noticia: El algoritmo de análisis de calidad de video VQML de LIG Accuver, empresa surcoreana de soluciones de pruebas de comunicaciones, ha recibido la aprobación de estandarización de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), convirtiéndose en una nueva tecnología dentro del sistema de estándares globales de evaluación de calidad de video. VQML, cuyo nombre completo es Video Quality assessment with Machine Learning, es un método de medición de calidad de video basado en aprendizaje profundo, utilizado para analizar el rendimiento del servicio de video y la calidad de imagen que los usuarios experimentan realmente.

El enfoque técnico de VQML radica en la evaluación de calidad de video "sin referencia". Las pruebas tradicionales de calidad de video a menudo requieren comparar el video original con el video del extremo receptor para determinar problemas como daños en la imagen, distorsión por compresión, congelaciones y disminución de la nitidez; sin embargo, en entornos de red reales, los operadores, los evaluadores o el lado del terminal no siempre tienen acceso al video original. VQML, a través de modelos de aprendizaje automático, analiza directamente el contenido de video RGB del extremo receptor, sin depender del video original ni de los metadatos de transmisión, para predecir el valor de resultado de calidad de video percibido por el usuario. Este método es más adecuado para pruebas en campo en redes móviles, OTT, videollamadas, transmisiones en vivo, IPTV y servicios de video de seguridad pública.

El día 7, en LIG Accuver en la ciudad de Seongnam, provincia de Gyeonggi, Corea del Sur, los desarrolladores ya estaban monitoreando y analizando los valores de resultado de calidad de video a través de VQML.

El núcleo de la salida de este algoritmo es una puntuación de calidad de video cercana a la experiencia subjetiva del usuario. La calidad del servicio de video no es solo la suma de parámetros de red como la tasa de bits, la resolución, la tasa de pérdida de paquetes o la latencia; lo que el usuario realmente percibe es si la imagen es nítida, si el movimiento es fluido, si las congelaciones son frecuentes, si la distorsión en bloques es evidente, y si el sonido y la imagen están sincronizados. VQML utiliza modelos de aprendizaje profundo para aprender la relación entre las características del contenido de video y las puntuaciones de experiencia del usuario, transformando el proceso de evaluación subjetiva manual en un método de medición de calidad automatizado. Para los operadores, este tipo de algoritmo se puede integrar en procesos de pruebas de red, optimización de red, aceptación de servicios y monitoreo de servicios de video, para localizar el tiempo, lugar, condiciones de red y entorno del terminal donde la experiencia de video se degrada.

LIG Accuver ya ha utilizado VQML en su solución de medición de calidad de video en tiempo real, y se puede combinar con productos de prueba y optimización de redes inalámbricas. A medida que las redes de comunicaciones móviles evolucionan hacia 5G y posteriormente 6G, las videollamadas, el video en vehículos, el control remoto, las comunicaciones de seguridad pública, la retransmisión de dispositivos no tripulados y el contenido XR exigen una mayor calidad de experiencia, y ya no es suficiente monitorear solo los KPI de la red. Tras la inclusión de VQML en el sistema de estándares de la UIT, se puede proporcionar un método unificado de evaluación de experiencia de video para diferentes operadores, fabricantes de equipos e instituciones de prueba, facilitando la comparación de los resultados de pruebas de calidad de video en diferentes redes, terminales y escenarios de servicio.

Después de que VQML de LIG Accuver se incorpore al modelo de estándar relacionado con la evaluación de calidad de video sin referencia de próxima generación de la UIT-T, el análisis de calidad de video pasará de las pruebas subjetivas de laboratorio a pruebas más automatizadas, en tiempo real y estandarizadas. Este algoritmo se puede seguir utilizando en escenarios como transmisión de medios, videoconferencias, optimización de redes móviles, verificación de calidad de videollamadas en redes de seguridad pública y monitoreo de experiencia de video en el lado del terminal.