es.wedoany.com Noticia: La región de Samara presentó nuevas variedades de cría nacional y tecnología de inteligencia artificial agrícola para todo el campo en un seminario de campo celebrado el 8 de julio. La reunión tuvo lugar en los campos experimentales del Instituto de Investigación Agrícola de Samara (Самарский НИИСХ им. Тулайкова) en el distrito de Bezenchuksky, y se centró en la introducción de los logros científicos modernos en el cultivo de cultivos locales. Actualmente, tres distritos de la región han comenzado la cosecha, con un rendimiento promedio de 30-35 quintales por hectárea, y los agricultores necesitan trillar más de 1,1 millones de hectáreas de cultivos de cereales y legumbres.
El gobernador de la región de Samara, Viacheslav Fedorishchev (Вячеслав Федорищев), apoya especialmente el desarrollo del complejo agroindustrial y la ciencia agrícola. En el marco del proyecto nacional "Garantía tecnológica de la seguridad alimentaria", los investigadores deben desarrollar variedades de cultivos nacionales de alto rendimiento para reemplazar completamente los productos importados similares.
El instituto presentó en sus campos experimentales los principales logros de los criadores de Samara, con una exposición que incluye 309 variedades y más de 1200 parcelas, cubriendo cultivos de cereales, legumbres, forrajes y oleaginosas. La variedad de cebada de invierno "Kvant" (Квант), desarrollada durante 30 años, atrajo la atención en la exposición. Esta variedad muestra alta resistencia al frío y rendimiento estable incluso en condiciones climáticas adversas. Serguéi Shevchenko (Сергей Шевченко), académico de la Academia de Ciencias de Rusia y jefe de la dirección "Cría" del Centro Científico de Samara de la Academia de Ciencias de Rusia (СамНЦ РАН), explicó que la resistencia al frío es clave, y su característica biológica es formar un rendimiento estable después de una invernada normal.
En el ámbito de la digitalización, se presentó la innovadora solución nacional de TI "Gemelo digital de plantas". Expertos del Centro Científico de Samara de la Academia de Ciencias de Rusia desarrollaron este sistema de inteligencia artificial autorregulable durante cinco años. El sistema puede simular el desarrollo de cultivos, predecir rendimientos y analizar la reacción de los cultivos a anomalías climáticas antes de comenzar las labores de campo. El profesor Alexéi Vasin (Алексей Васин), doctor en ciencias agrícolas y director del centro, explicó que el sistema tiene capacidad de autoaprendizaje. Basándose en datos de varios institutos, el equipo científico carga parámetros como condiciones de temperatura, humedad y otros factores que afectan a las plantas para cada campo por separado y completa el modelado.
La exposición también mostró nuevos productos de maquinaria agrícola nacional, incluidos sistemas de navegación avanzados, y los agricultores pudieron conocer simultáneamente los tipos de productos fitosanitarios. Serguéi Akimov (Сергей Акимов), viceministro de Agricultura de la región de Samara, indicó que la exhibición incluye productos fitosanitarios, equipos de navegación y nuevos modelos de maquinaria autopropulsada, ofreciendo a los agricultores la posibilidad de ahorrar conocimientos, obtener impulso de desarrollo y lograr rendimientos de mayor calidad.
Expertos del Centro Agrícola de Rusia también explicaron en el lugar los detalles de la legislación sobre semillas y los procesos de gestión documental. Nikolái Somov (Николай Сомов), presidente del Comité de Agricultura y Alimentación de la Duma de la región de Samara, destacó que el parlamento regional siempre ha apoyado la sustitución de importaciones y el desarrollo de la cría nacional. Señaló que actualmente la ciencia y los negocios están construyendo conjuntamente un sistema unificado de garantía de seguridad alimentaria regional, y a nivel legislativo es necesario seguir creando condiciones favorables para agricultores y científicos, para que las variedades y tecnologías avanzadas de Samara se conviertan en un modelo nacional.
