es.wedoany.com Noticia: El fabricante nacional de potencia de cómputo Haiguang Information presentó recientemente su sistema de cómputo "nube-borde-terminal" en la Conferencia de Aplicaciones de Computación Inteligente de la Alianza Guanghe 2026. Con una arquitectura de tres capas que incluye CPU, DCU y chips integrados, aborda los desafíos de eficiencia de utilización, costos de adaptación y fragmentación del ecosistema que surgen cuando la potencia de cómputo se desplaza desde la nube hacia el borde y los terminales. China Securities estima que para 2026, la penetración de IA en teléfonos móviles y PC alcanzará el 45% y el 62%, respectivamente. Un informe de IDC muestra que los envíos de chips de IA para IoT y terminales de borde aumentaron más del 110% interanual, lo que indica que la potencia de cómputo se está extendiendo rápidamente hacia los extremos del mundo físico.

Actualmente, la industria nacional de potencia de cómputo enfrenta tres barreras principales. Yang Zeyuan, analista jefe de computación de China Securities, señaló que en sectores clave como finanzas, energía y transporte, infraestructura, depender completamente de la nube no es realista, y una plataforma de cómputo distribuida heterogénea e híbrida es la opción inevitable. Xu Zhaohui, ingeniero jefe del Banco Postal de China, indicó en su discurso que la industria financiera, como la banca, necesita cómputo general, inteligente, de alto rendimiento y de borde, cada uno adaptado a sus escenarios, y las tarjetas de cómputo deben contar con tecnología de cómputo paralelo y una buena apertura y compatibilidad del ecosistema. La segunda barrera proviene de los altos costos de adaptación para las empresas. Migrar del ecosistema CUDA a plataformas nacionales implica múltiples pasos, como la adaptación de operadores, la reestructuración de modelos y la optimización del rendimiento, lo que genera costos de migración y curvas de aprendizaje significativas para las pequeñas y medianas empresas. La tercera barrera es la fragmentación del ecosistema de software. Las pilas de software independientes de los fabricantes nacionales de chips obligan a los desarrolladores a volver a aprender las cadenas de herramientas y reescribir las bibliotecas de operadores. Du Xiawei, asistente del presidente de Haiguang Information y gerente general del Departamento de Productos de Computación Inteligente, afirmó que la economía de tokens está impulsando la transformación de la arquitectura de TI, y la colaboración integral de hardware y software es clave para que la potencia de cómputo nacional pase de ser "utilizable" a ser "fácil de usar".

El sistema de cómputo "nube-borde-terminal" lanzado por Haiguang Information se basa en tres pilares. A nivel de CPU, es compatible de forma nativa con el ecosistema x86, asumiendo funciones de cómputo general y programación del sistema, proporcionando soporte de cómputo general autónomo y controlable para sectores clave como gobierno, finanzas y energía. A nivel de DCU, como GPGPU nacional, se adapta sin problemas al ecosistema CUDA a través de la plataforma de cómputo heterogénea DTK, completando la adaptación de más de 400 modelos grandes, cubriendo marcos de IA principales, lo que permite a las empresas migrar código sin problemas y casi sin necesidad de desarrollo secundario. La capacidad de inferencia de alta concurrencia del DCU respalda la transición de la IA del entrenamiento a la implementación de inferencia. A nivel de chips integrados, cuentan con características como bajo consumo de energía, alta confiabilidad y adaptación a temperaturas ultra amplias, optimizadas específicamente para escenarios como control industrial y cómputo de borde, resolviendo problemas como la baja potencia de cómputo en el borde, la respuesta lenta en tiempo real y la difícil adaptación a entornos adversos. Integrando estas tres capas, la capacidad de seguridad inherente de Haiguang incorpora tecnología de cifrado, cómputo confidencial, cómputo de confianza y defensa contra vulnerabilidades en la base del chip, logrando una "seguridad nativa" sin necesidad de dispositivos de seguridad externos, construyendo un sistema de defensa activa a nivel de chip en el campo de control industrial integrado.

La industria financiera ya ha entrado en una fase de implementación a gran escala. El Banco Postal de China ha implementado un modelo de reconocimiento de texto OCR basado en el DCU de Haiguang, proporcionando capacidades unificadas de reconocimiento de imágenes para 31 sistemas comerciales, logrando un reconocimiento estable con alta disponibilidad, alta concurrencia, programación elástica y aislamiento de recursos, lo que resulta en una mejora dual en la seguridad y eficiencia de la IA financiera. En escenarios industriales y energéticos, la potencia de cómputo nacional está pasando de ser "utilizable" a ser "fácil de usar". Zhang Kaohua, experto en productos integrados de la Alianza Guanghe, afirmó que la IA en el terminal está remodelando la lógica de interacción y los límites inteligentes del hardware mediante el "desplazamiento de la potencia de cómputo". Los chips integrados de Haiguang están dirigidos a escenarios como robots de inspección inteligentes y control de movimiento de alta precisión EtherCAT, implementándose en sectores como semiconductores y fabricación de precisión. Frente a amenazas de seguridad industrial como el virus Stuxnet y Triton, la capacidad de seguridad inherente de Haiguang construye un sistema de defensa activa a nivel de hardware desde la base del chip, proporcionando garantías de confianza de extremo a extremo para infraestructuras críticas. Hasta la fecha, Haiguang, a través de la Alianza Guanghe, ha completado la adaptación y optimización de más de 6000 socios del ecosistema y decenas de miles de elementos de software y hardware.

Du Xiawei afirmó: "Quien camina solo avanza rápido, pero quien camina acompañado llega lejos". Construir conjuntamente una plataforma de ecosistema abierta y capacitar a la industria con una pila de software completa para la tokenización es el camino inevitable para que la potencia de cómputo nacional reduzca las barreras de uso y amplíe los límites de aplicación.

La potencia de cómputo desciende, la industria asciende. En la segunda mitad de la competencia de la industria de IA, no se trata de quién tiene una demostración más llamativa, sino de quién puede convertir realmente la potencia de cómputo en una fuerza productiva accesible para todos los sectores. Desde la nube hasta el borde, desde los centros de datos hasta las fábricas, la industria nacional de potencia de cómputo está transformándose de "tener" a "ser buena", y la clave está en pasar de "competir por capacidad" a "priorizar el ecosistema".