es.wedoany.com Noticia: LG U+ y LS Electric han firmado un acuerdo de cooperación para desarrollar conjuntamente tecnología de energía de corriente continua (CC) para la nueva generación de centros de datos de IA (AIDC), con el fin de abordar los desafíos de demanda eléctrica derivados de la computación de inteligencia artificial. Actualmente, la competencia en los centros de datos de IA ha trascendido el nivel de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y se está expandiendo rápidamente al ámbito de la infraestructura eléctrica.
El núcleo de esta cooperación es la tecnología de distribución de corriente continua (CC) de 800V. En comparación con la estructura de distribución de corriente alterna (CA) existente, esta tecnología reduce las etapas de conversión de energía, disminuyendo así las pérdidas eléctricas y permitiendo un suministro de energía a gran escala. Recientemente, empresas globales de infraestructura de IA, incluyendo a NVIDIA, están impulsando la transición hacia estructuras de CC de 800V, intensificando la competencia tecnológica en este ámbito.
LG U+ anunció el día 22 que, en colaboración con LS Electric, desarrollará y validará conjuntamente la infraestructura eléctrica y las soluciones de energía de CC para centros de datos de IA de nueva generación. El día anterior, ambas compañías firmaron un acuerdo comercial en la Torre LS Yongsan en el distrito de Yongsan, Seúl, con la asistencia del representante de LG U+, Hong Beom-sik (transliteración), el jefe de la división empresarial, Kwon Yong-hyun (transliteración), el presidente de LS Electric, Gu Ja-kyun (transliteración), y el representante Chae Dae-seok (transliteración), entre otros.
Con la proliferación de aplicaciones de agentes de IA, el crecimiento de la demanda de inferencia ha provocado fluctuaciones significativas en el consumo instantáneo de electricidad en los centros de datos densamente equipados con servidores GPU. El suministro estable de energía y la mejora de la eficiencia energética se han convertido en temas centrales para la operación de los centros de datos de IA. LG U+ proporcionará datos eléctricos reales de centros de datos de IA acumulados durante 27 años de experiencia operativa para ayudar a diseñar el sistema de suministro eléctrico; mientras que LS Electric se encargará de desarrollar soluciones eléctricas adaptadas al entorno de los centros de datos de IA, así como tecnologías de análisis y diagnóstico de datos.
Ambas partes planean validar la estabilidad y eficiencia de la tecnología de CC de 800V en un entorno real, y desarrollar simultáneamente soluciones de suministro eléctrico adecuadas para servidores GPU de ultra alta densidad. LS Electric aprovechará esta cooperación como una oportunidad para sentar las bases para la comercialización de la tecnología de CC y expandir su negocio de soluciones eléctricas para centros de datos de IA. El representante de LS Electric, Chae Dae-seok (transliteración), indicó que, basándose en la tecnología validada en el mercado de grandes centros de datos de América del Norte, ofrecerán soluciones eléctricas integrales para todo el sistema, desde ultra alta tensión hasta baja tensión.
Esta cooperación amplía el alcance de las tecnologías centrales de los centros de datos de IA de LG U+, desde la refrigeración hasta el ámbito eléctrico. Esta medida forma parte de la estrategia de LG U+ para asegurar una competitividad integral en el diseño, construcción y operación de centros de datos de IA, basada en el ecosistema "One LG", combinando la solución de refrigeración líquida de LG Electronics, las baterías de alto rendimiento para sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI) de LG Energy Solution, y la tecnología eléctrica de LS Electric. El jefe de la división empresarial de LG U+, Kwon Yong-hyun (transliteración), afirmó que la competitividad de los centros de datos de IA depende de la capacidad de suministrar electricidad de manera estable y eficiente, y que la empresa validará de manera proactiva la infraestructura eléctrica de nueva generación para proporcionar una infraestructura de IA confiable.
