AWS y NVIDIA planean añadir 2 millones de GPU entre 2027 y 2028

es.wedoany.com Noticia: Amazon Web Services (AWS) y NVIDIA han anunciado una ampliación significativa de su colaboración estratégica para responder a la creciente demanda de infraestructura global de inteligencia artificial. Ambas empresas planean desplegar 2 millones de GPU NVIDIA adicionales en la infraestructura global de AWS, y profundizarán su cooperación en áreas como fábricas de IA, CPU, redes, modelos abiertos, procesamiento de datos y robótica, con el fin de ofrecer a los clientes soluciones de IA diseñadas conjuntamente y acelerar el desarrollo y la implementación de la IA.

Actualmente, las cargas de trabajo de IA están pasando de la fase piloto a la fase de producción, con aplicaciones que se extienden a la IA agéntica, el descubrimiento científico, la automatización empresarial y la robótica. Los clientes necesitan una gama más amplia de opciones de modelos, canalizaciones de procesamiento de datos más rápidas y capacidades para nuevos casos de uso como la IA física, al tiempo que exigen que la infraestructura subyacente mantenga los más altos niveles de seguridad y fiabilidad para cargas de trabajo críticas, sin dejar de respaldar el ritmo de la innovación.

Basándose en 16 años de innovación conjunta, AWS y NVIDIA ampliarán la capacidad de cómputo de IA y lanzarán más rápidamente nuevas soluciones de diseño conjunto para los clientes. AWS ofrece la gama más amplia de instancias de GPU entre todos los proveedores de servicios en la nube. En la conferencia NVIDIA GTC 2026, AWS anunció planes para añadir más de 1 millón de GPU NVIDIA a partir de 2026, y la demanda real posterior superó esas expectativas. AWS ahora planea desplegar 2 millones de GPU adicionales NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra en la infraestructura global de AWS (incluidas las fábricas de IA) entre 2027 y 2028, cubriendo cargas de trabajo de clientes como IA agéntica, descubrimiento científico, automatización empresarial e IA física. Al mismo tiempo, AWS ampliará la capacidad de NVIDIA Blackwell, incluidas las GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition para instancias Amazon EC2 G7. Las instancias G7 ofrecen un rendimiento de inferencia de IA 4,6 veces superior al de las instancias G6 de generación anterior y un rendimiento gráfico 2,1 veces superior; AWS es el primer proveedor de nube importante en ofrecer instancias de cómputo aceleradas por RTX PRO 4500. Además, ambas empresas colaboran en redes NVIDIA Spectrum para optimizar el rendimiento de red entre clústeres de GPU en cargas de trabajo de entrenamiento de IA a gran escala.

En el ámbito de la computación con CPU, AWS y NVIDIA planean introducir infraestructura basada en CPU NVIDIA Vera en AWS, ofreciendo opciones adicionales para cargas de trabajo de IA agéntica que requieren la combinación de computación de CPU de alto rendimiento e infraestructura acelerada. Vera está diseñada para la próxima generación de IA y complementa la estrategia de AWS de ofrecer una amplia gama de opciones de cómputo, desde chips propios hasta los aceleradores y CPU más recientes de sus socios.

En cuanto a interconexión de chips y memoria, AWS anunció en re:Invent 2025 el soporte de la tecnología de interconexión de alta velocidad NVIDIA NVLink Fusion en sus chips Trainium de próxima generación. NVIDIA y Amazon Annapurna Labs están ampliando este soporte, colaborando con fabricantes de memoria para incorporar la nueva tecnología de memoria de alto ancho de banda personalizada de NVIDIA (NVHBM) a Trainium, permitiendo el acceso a memoria más rápida y eficiente energéticamente. Combinado con NVLink Fusion, Annapurna Labs puede aprovechar la tecnología de memoria personalizada de NVIDIA y la arquitectura de escalado vertical para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las cargas de trabajo de IA, integrando a la vez Trainium y GPU en una arquitectura común a nivel de rack.

Para clientes gubernamentales, AWS y NVIDIA planean construir fábricas de IA para el gobierno de Estados Unidos, entregar la pila de software de IA de NVIDIA y ofrecer 100.000 GPU en infraestructura segura de AWS para cargas de trabajo federales y de seguridad nacional. Esta colaboración permite a las agencias gubernamentales implementar IA a gran escala para cargas de trabajo de Nivel de Impacto 6 (Impact Level 6, IL6) y superiores.

Esta ampliación de la colaboración se basa en múltiples integraciones tecnológicas ya implementadas. Todas las instancias Amazon EC2 basadas en GPU NVIDIA y en Trainium, incluidas las que utilizan NVLink Fusion, están construidas sobre AWS Nitro System y se interconectan mediante Elastic Fabric Adapter (EFA). Asimismo, las instancias EC2 aceleradas por GPU y basadas en Trainium seguirán construyéndose sobre Nitro System y se ampliarán mediante EFA. Nitro y EFA garantizan conjuntamente que, a medida que AWS amplíe su flota de GPU NVIDIA e integre nuevas tecnologías de interconexión, los clientes sigan obteniendo la seguridad, fiabilidad y rendimiento de red de las que dependen las cargas de trabajo de IA de nivel de producción. En el ecosistema de software, la familia de modelos abiertos NVIDIA Nemotron ya está disponible en Amazon Bedrock como modelos totalmente gestionados y sin servidor, y en Amazon SageMaker para que los clientes los implementen y ajusten por sí mismos.

La aceleración del procesamiento de datos es otro resultado de colaboración ya implementado. AWS y NVIDIA ofrecen procesamiento de datos acelerado por GPU en Amazon EMR mediante instancias Amazon EC2 G7 y la biblioteca NVIDIA cuDF, logrando velocidades de procesamiento hasta 3,7 veces superiores y una mejora del 30% en la relación precio-rendimiento en comparación con configuraciones basadas en CPU. Para la demanda de bases de datos vectoriales a gran escala generada por aplicaciones de IA, canalizaciones de generación aumentada por recuperación y búsqueda semántica, los índices vectoriales acelerados por GPU en Amazon OpenSearch Service descargan la construcción de índices a GPU dedicadas, logrando velocidades de indexación vectorial hasta 9 veces superiores con un costo de solo una cuarta parte, disponibles para clústeres gestionados y Amazon OpenSearch Serverless.

En el ámbito de la robótica, Amazon Robotics colabora con NVIDIA para integrar la plataforma integral de IA física de NVIDIA en el desarrollo de la próxima generación de robots. Esta plataforma incluye NVIDIA Jetson, las bibliotecas NVIDIA Omniverse y la plataforma abierta de desarrollo robótico NVIDIA Isaac. La colaboración abarca simulación, generación de datos sintéticos, entrenamiento de robots, optimización de rutas, seguridad funcional y validación de simulación a realidad, todo ello ejecutado en instancias Amazon EC2 aceleradas por GPU para respaldar la simulación a gran escala, los diversos datos de entrenamiento y la validación continua en el mundo real que requieren las cargas de trabajo robóticas.