A medida que la fiebre de la inteligencia artificial sigue impulsando la demanda de electricidad, grandes consumidores como los centros de datos hiperescala están adoptando un nuevo marco: Cálculo por Megavatio (CPM). Las baterías de almacenamiento de energía ya no se ven solo como activos generadores de ingresos, sino que se están redefiniendo como herramientas clave para mejorar el rendimiento de TI y liberar capacidad cuando el acceso a la red eléctrica es limitado.
Alejandro de Diego, analista de mercado de Modo Energy, señala: "El almacenamiento de energía no hace que una GPU individual sea más eficiente, pero elimina las limitaciones que impiden que el hardware de TI alcance su máximo potencial". Explica que el almacenamiento amplía el presupuesto de energía, ayudando a los centros de datos a extraer más capacidad de cálculo de una determinada cantidad de energía.
La carga de los centros de datos tiene características únicas; la potencia del procesador puede fluctuar drásticamente en segundos. De Diego enfatiza que la gestión energética se convierte en un valor añadido crucial aportado por el almacenamiento. Sin almacenamiento, la conexión a la red debe coincidir con el pico máximo para garantizar el suministro, lo que es costoso y a menudo las empresas de servicios públicos no aprueban cargas tan altas. Al usar baterías para absorber los picos, los operadores pueden ejecutar más capacidad de cálculo de la permitida por su contrato con la red, dependiendo de la duración del pico y el tamaño de la batería.
Vani Park, fundadora y CEO de la startup de software como servicio Pado AI, dice: "Las empresas de servicios públicos se enfrentan al 'muro de energía de la red' y anhelan recursos flexibles que puedan aliviar el crecimiento de la carga de IA". Su empresa gestiona recursos energéticos distribuidos para centros de datos y cuenta con el apoyo de LG NOVA. Park explica que cuando un centro de datos demuestra ser 'consciente de la red', ve retornos positivos, ayudando a las empresas de servicios públicos a gestionar restricciones en lugar de agravar el problema.
Llevar el CPM a la práctica también requiere la coordinación de la gestión de energía del lado de TI. Estudios de instituciones como el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley muestran que, al limitar la potencia de cada procesador, los centros de datos pueden ejecutar más procesadores bajo el mismo presupuesto energético, manejando más cargas de trabajo de IA. De Diego afirma: "Lo novedoso aquí es que la carga de trabajo computacional se puede remodelar intencionalmente para reducir la necesidad de almacenamiento de energía mientras se aumenta la producción total". El almacenamiento actúa como un "amortiguador", combinado con la gestión de energía del lado de TI para suavizar la carga, permitiendo a los centros de datos usar baterías más pequeñas e integrar límites de potencia más agresivos.
Esta combinación abre nuevos flujos de valor no capturados por modelos de arbitraje o pagos por capacidad. De Diego señala: "Este es el ingreso computacional adicional que aporta el almacenamiento". El valor de la batería ya no lo determina el valor de la energía en la red, sino el valor del cálculo que soporta, cambiando el caso de inversión. Sin embargo, capturar este valor requiere romper las barreras entre los sistemas de TI y la infraestructura energética.
Park dice: "Las plataformas existentes a menudo tratan el 'espacio blanco' (TI) y el 'espacio gris' (instalaciones) como silos independientes". Cerrar la brecha entre el lado de TI impulsado por ingresos y el lado de instalaciones como centro de costos es clave para que los centros de datos se transformen en activos de red flexibles. El almacenamiento, como "amortiguador capacitador", hace posible la computación consciente de la red, permitiendo a los centros de datos actuar como plantas de energía virtuales sin arriesgar la caída de los racks de servidores.
Para la mayoría de los grandes consumidores, participar en plantas de energía virtuales o mercados mayoristas no es el foco. De Diego explica que si un centro de datos hiperescala despliega almacenamiento para desbloquear capacidad computacional adicional, pero obtiene ingresos del mercado mayorista, la tesis de inversión original falla, porque el caso financiero se basa en el valor computacional, no en la participación en la red. Sumado a las barreras regulatorias y técnicas que dificultan la participación de los centros de datos en mercados mayoristas, el CPM se convierte en una forma más realista de que las baterías proporcionen nuevos flujos de valor a los centros de datos.
Park concluye: "Con la orquestación correcta, el almacenamiento de energía es más que un centro de costos de respaldo. Es un activo generador de ingresos que puede maximizar el CPM de un centro de datos y lograr autosuficiencia a través de la participación en mercados energéticos".
