Brain Corp de EE. UU. lanza un robot de limpieza impulsado por IA adaptativa sin necesidad de entrenamiento de rutas
2026-04-02 08:57
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es.wedoany.com Noticia: Brain Corp, la compañía de IA para el mundo real con sede en EE. UU., anunció recientemente el lanzamiento de la actualización de software BrainOS Clean 2.0, diseñada para mejorar la inteligencia de los limpiadores de suelos robóticos de Tennant Company mediante tecnología de inteligencia artificial adaptativa. La función SelfPath AI introducida en esta actualización permite a los robots de limpieza generar y ajustar rutas de limpieza de forma autónoma, sin necesidad de entrenamiento manual de rutas, adaptándose así mejor a entornos comerciales dinámicos.

David Pinn, CEO de Brain Corp, declaró: "La introducción de BrainOS Clean 2.0 y SelfPath AI aporta un valor comercial inmediato: una implementación más rápida, la eliminación del reentrenamiento de rutas y una mejora en el rendimiento de la limpieza en entornos dinámicos". Añadió: "Este es un ejemplo poderoso de cómo nuestra plataforma autónoma permite a los socios implementar IA para resolver desafíos operativos del mundo real a gran escala".

BrainOS Clean 2.0 integra planificación de rutas autónoma, autonomía de IA mejorada, inteligencia visual e integración de flujos de trabajo, mejorando significativamente el rendimiento de los limpiadores de suelos robóticos. En los despliegues iniciales, el software ya ha logrado mejoras operativas medibles, incluyendo una mayor cobertura, una mayor consistencia operativa y una reducción en la intervención manual diaria.

Pat Schottler, Vicepresidente Senior del Negocio de Robots de Limpieza de Tennant Company, señaló: "Nuestros clientes operan en entornos dinámicos en constante evolución, y su tecnología de limpieza debe seguir el ritmo. Los últimos avances en IA de Brain Corp desbloquean un nuevo nivel de inteligencia para nuestras máquinas. Al permitir una adaptación continua a las condiciones del mundo real, BrainOS Clean 2.0 nos permite ofrecer a los clientes soluciones autónomas más receptivas y eficientes".

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