es.wedoany.com Noticia: La fábrica finlandesa LUMI AI ha lanzado recientemente Datos como Servicio (DaaS), con el objetivo de abordar los problemas de consumo de tiempo y recursos en el movimiento de datos en el procesamiento tradicional. Este servicio hace que los datos sean visibles donde existe la capacidad de cálculo, acortando la distancia desde los datos hasta los resultados y mejorando la eficiencia de experimentos e investigaciones. Al integrar metadatos, permisos de acceso y ubicación de datos, Datos como Servicio permite que los conjuntos de datos estén disponibles inmediatamente en la supercomputadora LUMI, lo cual es crucial para el desarrollo de IA, ya que la proximidad entre datos y computación afecta significativamente el rendimiento.

Datos como Servicio proporciona a los usuarios una interfaz de catálogo de datos, permitiendo que los productores de datos publiquen conjuntos de datos de manera controlada, mientras que los usuarios de datos pueden descubrirlos sin necesidad de búsqueda manual. Este servicio simplifica el acceso a conjuntos de datos listos para IA, elimina los cuellos de botella al replicar grandes conjuntos de datos y, al mismo tiempo, ofrece a los proveedores de datos una ruta de publicación estandarizada, aumentando la visibilidad y utilización de los datos. A diferencia de los repositorios de datos tradicionales, Datos como Servicio se centra en el uso más que en el almacenamiento a largo plazo; orquesta el acceso a los datos, permitiendo a los usuarios utilizar conjuntos de datos sin moverlos.

Datos como Servicio se construye sobre componentes existentes, incluyendo el repositorio de metadatos Fairdata-Metax y la herramienta de búsqueda Fairdata-Etsin de CSC, así como el almacenamiento de objetos LUMI-O y el sistema de autorización REMS. Esta arquitectura modular logra rentabilidad y escalabilidad. Actualmente, la versión de pre-producción del servicio ya está disponible; el catálogo de datos contiene diez colecciones de conjuntos de datos, como el índice de búsqueda web abierto, con recursos que superan los 1.000 conjuntos de datos, una capacidad total de más de un petabyte, y soporta el desarrollo de motores de búsqueda y el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes. A medida que Datos como Servicio madure hacia una versión completamente productiva, acelerará el desarrollo de IA y promoverá la disponibilidad inmediata de datos donde se crea valor.

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