es.wedoany.com Noticia: La Universidad de Duke, en colaboración con los Laboratorios Bell de Nokia (Nokia Bell Labs), ha desarrollado un nuevo método para monitorear el proceso de cicatrización de heridas utilizando tomografía de coherencia óptica (OCT) e inteligencia artificial (IA). El estudio, publicado en la revista *Cell Biomaterials*, aborda los problemas de la naturaleza invasiva de las biopsias tradicionales y la complejidad de los equipos de imagenología.

La nueva plataforma combina la tomografía de coherencia óptica tradicional (OCT) con la OCT cuantitativa de varianza speckle (qSV-OCT), lo que permite observar la microestructura del tejido sin necesidad de marcadores y con alta resolución, así como registrar la dinámica del flujo sanguíneo en tiempo real. El algoritmo de IA, entrenado con datos de laboratorio, puede cuantificar automáticamente los cambios en el tejido y evaluar de manera objetiva el grado de cicatrización.

El equipo de investigación probó hidrogeles con diferentes propiedades mecánicas y descubrió que los hidrogeles más duros promueven una mayor formación de tejido de granulación, acelerando la cicatrización de las heridas. Sharon Gerecht, de la Universidad de Duke, afirmó: "La combinación de la tomografía de coherencia óptica y la IA nos ha brindado una nueva comprensión de cómo los biomateriales inducen la cicatrización". Este método ya ha sido validado en experimentos con heridas en ratones y se planea explorar su uso para predecir la cicatrización de heridas crónicas, como las de pacientes diabéticos. La investigadora postdoctoral del laboratorio, Jiyeon Song, destacó: "La IA nos ayuda a cuantificar los cambios de manera longitudinal y obtener resultados objetivos".

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