es.wedoany.com Noticia: El 1 de junio, Somerville, Massachusetts — SmartBear anunció hoy el lanzamiento de la primera plataforma de pruebas unificada que integra tecnologías basadas en atributos, OCR e IA visual, con el objetivo de ampliar la cobertura de pruebas, reducir riesgos y comprender y procesar interfaces de aplicaciones de manera similar a la percepción humana. Esta funcionalidad permite la automatización de pruebas en aplicaciones altamente visuales, que tradicionalmente dependen en gran medida de operaciones manuales debido a su complejidad, lo que a menudo resulta en una cobertura insuficiente y un mayor riesgo de exposición.
A medida que la IA acelera la creación de código y aplicaciones, automatizar las pruebas de todas las aplicaciones se vuelve cada vez más crítico. Esta actualización de TestComplete es especialmente valiosa para escenarios comerciales clave, como aplicaciones 3D como CAD, aplicaciones basadas en lienzo como Google Maps, entornos virtualizados como Citrix, y aplicaciones de escritorio y web que contienen gráficos y diagramas complejos, como Tableau, SAP y Oracle.
Sin la automatización de pruebas para aplicaciones altamente visuales, el lanzamiento o la actualización de nuevas aplicaciones puede enfrentar retrasos. Más comúnmente, las pruebas manuales, bajo la presión de los plazos de lanzamiento, difícilmente pueden ser lo suficientemente rigurosas, lo que introduce riesgos comerciales potenciales para las empresas. Cuando aplicaciones comerciales críticas, como gráficos financieros o diagramas, no funcionan como se espera, los análisis comerciales pueden retrasarse, e incluso la información utilizada para la toma de decisiones puede malinterpretarse.
Prashant Mohan, vicepresidente de productos de SmartBear, señaló que la IA escribe código más rápido que los humanos o las pruebas automatizadas tradicionales, y las aplicaciones visuales han sido un área que la automatización de pruebas no ha cubierto de manera efectiva. Al introducir IA visual, TestComplete ayuda a cerrar esta brecha de pruebas generada por la IA, permitiendo que los equipos automaticen pruebas en los escenarios que más lo necesitan, como aplicaciones comerciales críticas visuales, reduciendo así el riesgo y ampliando la cobertura de pruebas.
TestComplete ahora ofrece un método de detección de objetos visuales pionero en la industria, con capacidades comparables a la percepción humana, mientras que las soluciones similares actuales en el mercado limitan la IA principalmente a pruebas en la web. La ventaja central de este método radica en su mecanismo flexible de reconocimiento de objetos: los equipos pueden capturar y reconocer objetos de múltiples maneras, lo que permite probar diferentes tecnologías de aplicaciones y UI complejas de manera más confiable que las herramientas con un único método de reconocimiento. La incorporación de la IA visual potencia aún más esta capacidad: cuando los atributos de objetos tradicionales son limitados, inestables o no están disponibles, TestComplete puede identificar elementos de la UI de manera visual. Evalúa la aplicación imitando el ojo humano, en lugar de copiar atributos basados en código.
Este enfoque de prueba hace que las pruebas sean más resistentes a cambios sutiles en la aplicación, ayudando a generar resultados de prueba más estables y aumentando la confianza en los lanzamientos. Además, dado que TestComplete prueba el comportamiento esperado de la aplicación, en lugar de la funcionalidad del código subyacente, el mantenimiento de las pruebas se simplifica. Los equipos pueden automatizar pruebas de regresión y mantenerse al día con el ritmo de iteración de la aplicación sin necesidad de realizar modificaciones extensas en el código, lo que ayuda a ahorrar tiempo significativo y crear una ventaja competitiva.
Con la cobertura ampliada de pruebas automatizadas y los procesos de mantenimiento simplificados de TestComplete, los equipos de pruebas pueden acelerar el ritmo de lanzamiento y centrarse más en la calidad en lugar de en la revisión del código, una ventaja particularmente crucial en el contexto actual donde el desarrollo impulsado por IA acelera la entrega de aplicaciones.
Las nuevas funcionalidades complementan las capacidades existentes de reconocimiento de objetos basadas en atributos y extracción de texto de TestComplete, cubriendo así el espectro más completo de escenarios de pruebas automatizadas en el mercado. Esta mejora ya está disponible y forma parte del compromiso de SmartBear de proporcionar innovación impulsada por IA a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. TestComplete es un componente central de la solución integrada de SmartBear, que permite gestionar, automatizar y ejecutar todas las pruebas dentro de una única plataforma, ayudando a los clientes a lograr la integridad de las aplicaciones.
SmartBear se dedica a proporcionar integridad de aplicaciones para la pila tecnológica moderna, garantizando una garantía continua y medible del funcionamiento del software, operando a la velocidad y escala de la IA con capacidades de gobernanza. La empresa ofrece capacidades profundas de automatización de pruebas, gestión del ciclo de vida de API y observabilidad, estableciendo nuevos estándares de calidad para los equipos de entrega de aplicaciones mediante la integración con el SDLC. SmartBear es confiado por más de 16 millones de desarrolladores, testers e ingenieros de software, y sirve a más de 32,000 organizaciones, incluyendo el 75% de las instituciones financieras más grandes y líderes de la industria como Adobe, JetBlue y Microsoft. Sus marcas reconocidas incluyen Swagger, TestComplete, Reflect, QMetry, Zephyr, entre otras.
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