es.wedoany.com Noticia: El grupo de investigación en Tecnología Eléctrica Sostenible y Renovable de la Universidad de Cádiz (UCA), en colaboración con la Universidad de Bayreuth (Alemania) y la Universidad de Cardiff (Reino Unido), ha desarrollado un sistema inteligente de gestión energética en tiempo real para viviendas de autoconsumo. Este sistema coordina el funcionamiento de paneles solares, baterías de almacenamiento, sistemas eléctricos de calefacción y calderas auxiliares, reduciendo la dependencia de la red eléctrica del hogar en aproximadamente un 36%, impulsando así el desarrollo de viviendas más eficientes y autosuficientes.
Esta investigación forma parte del proyecto "Proactividad de los usuarios en microrredes", financiado por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía. El sistema se centra en los prosumidores de energía (usuarios que producen y consumen su propia energía) e integra todas las instalaciones energéticas a través de un dispositivo electrónico conectado a la red WiFi del hogar, capaz de tomar decisiones de control en milisegundos en función de la disponibilidad solar, la demanda eléctrica del hogar y el estado de la batería.
A diferencia de los modelos tradicionales basados en reglas fijas, esta solución prioriza el uso de la energía solar mediante un sistema inteligente, optimiza el almacenamiento en baterías y minimiza la dependencia de la red eléctrica y del gas natural convencional. Los resultados de las pruebas de laboratorio muestran que, en comparación con soluciones similares, este sistema puede reducir la dependencia de la red eléctrica en aproximadamente un 36%, al mismo tiempo que reduce ligeramente el uso de la caldera de gas. Los investigadores señalan que este efecto sería aún más significativo si se extrapolara a un funcionamiento continuo durante todo el año.
La eficiencia computacional del sistema es particularmente destacable, ya que su tiempo de procesamiento es solo una treintava parte del de los métodos tradicionales, lo que le permite responder casi instantáneamente a cambios rápidos en la generación solar o en la demanda energética del hogar. Además, el equipo de investigación subraya que el error de control del sistema es prácticamente nulo, lo que garantiza un funcionamiento estable y fiable en escenarios reales.
Actualmente, esta herramienta se encuentra aún en fase de validación avanzada en laboratorio y está diseñada para funcionar con hardware de bajo coste similar al de los dispositivos domésticos inteligentes. Su instalación es sencilla: basta con conectarla a la red WiFi del hogar para que gestione automáticamente los distintos sistemas energéticos. El equipo de investigación afirma que el objetivo es situar al usuario en el centro del sistema energético, permitiéndole reducir su dependencia de la red y optimizar su consumo tanto a nivel económico como energético.
En fases futuras, el equipo de investigación se está preparando para ampliar las funcionalidades del sistema, incorporando capacidades de predicción del consumo y la generación, y explorando la posibilidad de ajustar el uso de la energía en función de las variaciones del precio de la electricidad. Al mismo tiempo, están estudiando la integración de las viviendas en la red eléctrica, de modo que estas puedan actuar como agentes activos que contribuyan a la estabilidad de la red en caso de fluctuaciones de tensión o frecuencia, mediante la gestión inteligente de los inversores.
Los resultados de esta investigación se han publicado en la revista Energy and Buildings bajo el título "Dynamic real-time control for a multi-energy prosumer with electricity and heat", y han sido validados mediante experimentos de simulación y pruebas con equipos en tiempo real que abarcan diferentes condiciones de consumo y generación.
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