es.wedoany.com Noticia: El 18 de mayo de 2026, Shanghái anunció en la conferencia de prensa "Inicio del XV Plan Quinquenal" que implementará plenamente la acción "Inteligencia Artificial+", centrándose en industrias clave como circuitos integrados, equipos de alta gama y automóviles. Con 10 empresas modelo como referencia, se integrarán de manera coordinada la inteligencia incorporada, cuerpos inteligentes industriales, corpus industriales y plataformas de computación en la nube inteligente, para cultivar fábricas nativas inteligentes. Shanghái aspira a que, para el final del XV Plan Quinquenal, 100.000 robots humanoides ingresen a las fábricas, y la tasa de penetración de aplicaciones de cuerpos inteligentes en empresas industriales por encima del tamaño designado supere el 80%.

Esto marca que el escenario de validación de los robots humanoides ha entrado directamente en fábricas reales. En el ámbito de la fabricación de automóviles, los robots humanoides están acelerando su transición de pruebas piloto a aplicaciones a gran escala, y 2026 es considerado por la industria como un punto clave para pasar del laboratorio a la línea de producción en masa.

El proceso de fabricación de automóviles abarca cuatro técnicas principales: estampado, soldadura, pintura y ensamblaje final. Entre ellas, la automatización en soldadura y pintura es relativamente alta, mientras que en el taller de ensamblaje final sigue siendo baja, convirtiéndose en el "campo de batalla principal" para la incursión de los robots humanoides. Las operaciones en el taller de ensamblaje final están altamente fragmentadas, con una gran variedad de piezas, y muchas tareas dependen de la sensación táctil, la coordinación visual y el ajuste adaptativo de la postura, lo que dificulta que los brazos robóticos tradicionales las realicen. La entrada de robots humanoides en el ensamblaje final no reemplaza los equipos automatizados existentes, sino que sustituye las operaciones complejas que actualmente deben realizar los humanos. Sus brazos bimanuales similares a los humanos y su chasis móvil les permiten acceder directamente a los puestos de trabajo humanos, utilizando herramientas estándar sin necesidad de desmontar o modificar las líneas y equipos existentes.

Recientemente, varias empresas automotrices han anunciado planes para introducir robots humanoides en sus fábricas. El 18 de mayo de 2026, Matrix Superintelligence lanzó el robot humanoide insignia de nivel completo MATRIX-3 e inició simultáneamente su producción en masa, con el objetivo de alcanzar una capacidad de producción de 100.000 unidades para 2027. El MATRIX-3 ya ha recibido pedidos en lote de empresas como SAIC Motor y Foxconn, y se aplicará principalmente en escenarios industriales como la fabricación de automóviles y el ensamblaje electrónico.

La fábrica de BMW en Leipzig, Alemania, planea desplegar por primera vez en Europa, a partir del verano de 2026, dos robots humanoides Aeon desarrollados por Hexagon Robotics para el proceso de fabricación de automóviles. Esta es la primera vez que una fábrica europea de BMW introduce robots humanoides, inicialmente para tareas repetitivas como el transporte de componentes y la recogida y colocación en el ensamblaje de baterías. Según materiales de relaciones con inversores publicados el 19 de mayo de 2026, el Grupo Hyundai Motor ha establecido planes para desplegar más de 25.000 robots humanoides Atlas, desarrollados por su filial Boston Dynamics, en las bases de producción de Hyundai Motor y Kia Motors, aunque no se proporcionaron detalles específicos sobre el despliegue. El robot Walker S de Ubtech ha ingresado a la fábrica de vehículos de nueva energía de BYD, realizando tareas como manipulación de materiales y ensamblaje de precisión, sin necesidad de intervención humana durante el proceso. Los robots humanoides están redefiniendo la forma de fabricar automóviles. No reemplazan por completo a los robots industriales existentes, sino que se integran en el sistema de producción como "asistentes" altamente inteligentes, resolviendo los desafíos de flexibilidad que los equipos automatizados tradicionales no pueden abordar.

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