Celonis, de Alemania, adquiere Ikigai Labs y lanza CCM para proporcionar conocimiento de procesos en tiempo real a la IA empresarial
2026-06-03 13:45
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es.wedoany.com Noticia: La empresa de inteligencia de procesos Celonis ha anunciado la adquisición de Ikigai Labs, una compañía especializada en inteligencia de decisiones, y el lanzamiento de Celonis Context Model (CCM), con el objetivo de proporcionar conocimiento en tiempo real de los procesos empresariales a los modelos de IA corporativa.

Cuando las empresas globales integran IA y agentes inteligentes en sus flujos de trabajo, se enfrentan a la cuestión de si la IA comprende todo el contenido o si existen puntos ciegos críticos. Para abordar este desafío, Celonis ha lanzado CCM, una capa personalizada diseñada para proporcionar conocimiento procesable y en tiempo real de los procesos empresariales a los modelos de IA corporativa. Esta empresa de inteligencia de procesos también ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir Ikigai Labs, que se centra en la inteligencia de decisiones basada en IA y aportará capacidades de predicción, planificación y simulación a la plataforma.

Carsten Thoma, presidente de Celonis, afirmó que la eficacia de la IA depende del contexto que posea, y que cada organización necesita un modelo operativo real, completo y dinámico de la empresa para la IA corporativa. Celonis señaló que los sistemas de IA empresarial que carecen del contexto operativo necesario para interpretar correctamente los procesos empresariales están obstaculizando que las empresas obtengan rendimiento de sus inversiones en IA. Con la adquisición de Ikigai Labs, Celonis espera expandir las capacidades de la plataforma desde la forma actual de operar de las empresas hasta las posibilidades operativas futuras.

CCM está diseñado para aumentar la fiabilidad de los agentes de IA en entornos empresariales. Celonis posiciona el contexto operativo como el eslabón perdido, considerando que permite que los agentes de IA pasen de la fase experimental a convertirse en empleados digitales capaces de ejecutar procesos reales. La solución de CCM consiste en crear un gemelo digital dinámico de las operaciones empresariales, unificando los datos de procesos y el conocimiento empresarial provenientes de diversos sistemas e interacciones, transformándolos en un modelo estructurado que los agentes de IA pueden utilizar para razonar y actuar. Esto permite que las herramientas de IA pasen de conocimientos aislados a acciones coordinadas a nivel empresarial.

CCM es significativo para grandes organizaciones con operaciones globales complejas que requieren coherencia, gobernanza y precisión para garantizar un despliegue seguro de la IA. Celonis considera CCM como una capa fundamental en la pila tecnológica empresarial, situada entre los sistemas de datos brutos y las plataformas de ejecución de IA, conectando datos operativos, reglas de negocio y lógica de decisiones. La plataforma de Celonis se integra con AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Oracle y las principales plataformas CRM, y se conecta con marcos de agentes de IA como Amazon Bedrock, IBM watsonx Orchestrate y Microsoft Copilot.

La adquisición de Ikigai Labs amplía las capacidades de IA de Celonis. La tecnología de Ikigai se basa en casi dos décadas de investigación del MIT, especializándose en modelado de datos estructurados, predicción y simulación a gran escala.

Devavrat Shah, cofundador de Ikigai Labs, profesor titular de inteligencia artificial en el MIT y científico jefe de IA empresarial en Celonis, afirmó que Ikigai Labs ha demostrado la tecnología de modelos fundacionales para datos estructurados a gran escala, mientras que Celonis ha codificado los procesos empresariales; la combinación de ambos proporciona una representación integral de las operaciones comerciales. Las capacidades de Ikigai están diseñadas para ayudar a las empresas a acortar los ciclos de planificación y predecir resultados operativos con mayor precisión. Al integrarse con CCM, ayudan a las organizaciones a pasar del análisis reactivo a la toma de decisiones proactiva. Mediante el modelado de escenarios futuros, las empresas pueden anticipar interrupciones y optimizar procesos antes de que surjan problemas. Celonis ahora puede respaldar el desarrollo de agentes de IA fiables basados en el historial operativo y la inteligencia predictiva. Devavrat señaló que, con CCM, los agentes de IA poseen retrospectiva, percepción y previsión, lo que les permite adaptarse de manera inteligente y ofrecer los resultados comerciales esperados.

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