es.wedoany.com Noticia: La Universidad Javeriana de Cali, en Colombia, está utilizando nanotecnología e inteligencia artificial para conservar el polen de maíz y mejorar la producción de semillas híbridas. El maíz es el tercer cultivo más sembrado en Colombia. Según datos de la Unidad de Planeación Rural Agropecuaria, hasta finales de 2025, la superficie sembrada de maíz en el país era de 515,531 hectáreas, con una producción de 1.5 millones de toneladas. Aproximadamente el 28% del maíz producido a nivel nacional se utiliza para alimentar pollos y cerdos. La producción local es de gran importancia para la economía agrícola, pero la mayor parte del maíz consumido en el país aún depende de las importaciones.
La investigación señala que el uso de semillas híbridas permite obtener cultivos con mayor rendimiento y más uniformes. Las semillas híbridas se obtienen mediante el cruce de dos progenitores: uno que proporciona el polen y otro que produce la mazorca de maíz. Para que el cruce sea exitoso, el polen debe estar disponible justo cuando los estigmas están listos para recibirlo, ya que cada estigma que recibe polen puede convertirse en un grano en la mazorca. El estudio detalla que si el polen llega tarde, es insuficiente o tiene una viabilidad reducida, el número de granos formados disminuye, lo que a su vez reduce la producción de semillas. La viabilidad del polen se ve afectada por factores como la humedad, la temperatura y el viento. La investigación muestra que su disminución puede provocar una reducción del 15% al 25% en la producción de semillas híbridas.
Actualmente, la conservación del polen es costosa y está limitada por la infraestructura y la logística. El plan de investigación de la universidad propone recolectar el polen y refrigerarlo a 4 grados Celsius, tratándolo con un nanocubrimiento basado en emulsiones Pickering e impulsado por inteligencia artificial, para lograr una polinización asistida bajo demanda en el momento óptimo de sincronización floral. El proyecto avanza en dos direcciones: experimental y computacional. En el aspecto experimental, se diseñan formulaciones y se evalúa la estabilidad, verificando la viabilidad del polen encapsulado. En el aspecto computacional, la inteligencia artificial sugiere combinaciones de parámetros para reducir el número de experimentos y evalúa la viabilidad del polen mediante el análisis de imágenes de microscopía, sin necesidad de tinción, obteniendo resultados más rápidos, reproducibles y escalables.
La Universidad Javeriana de Cali afirma que esta tecnología podría proporcionar a los productores nacionales de semillas un método de polinización más eficiente, mejorando su competitividad en el mercado internacional y generando un impacto positivo en la economía agrícola, al mismo tiempo que reduce los costos para los pequeños y medianos productores.
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