es.wedoany.com Noticia: Un equipo de investigación de la Universidad de Cambridge ha desarrollado una "vacuna universal" utilizando tecnología de inteligencia artificial, con el objetivo de interceptar riesgos antes de que surja una futura pandemia. Este es el primer ensayo clínico en humanos que utiliza una vacuna cuyo principio activo fue diseñado completamente por computadora, y no se observaron efectos secundarios significativos durante el ensayo.
Los investigadores administraron esta vacuna a 39 voluntarios sanos de entre 18 y 50 años en dos centros médicos en Southampton y Cambridge, Reino Unido. La vacuna está dirigida principalmente al coronavirus Sarbeco, y su principio activo central es un nuevo antígeno.
El ensayo demostró que los voluntarios desarrollaron respuestas inmunitarias protectoras contra el SARS-CoV-2, el SARS y virus de murciélago relacionados que podrían causar futuras pandemias. Basándose en este enfoque de desarrollo, la vacuna incluso podría ofrecer protección contra nuevas enfermedades que aún no han surgido.
Las vacunas tradicionales suelen comenzar a desarrollarse después de que estalla una epidemia, y a menudo tienen dificultades para adaptarse rápidamente a las mutaciones virales. En comparación, este nuevo antígeno podría proporcionar una solución de protección integral contra enfermedades transmisibles entre humanos, como la gripe y el ébola.
El profesor Jonathan Heeney, del Laboratorio de Zoonosis Virales del Departamento de Medicina Veterinaria de la Universidad de Cambridge, afirmó que el desarrollo de vacunas ha pasado de una respuesta reactiva a una orientación hacia el futuro, de modo que incluso si el virus muta en una nueva cepa, la vacuna seguirá brindando protección. Señaló que las vacunas tradicionales tienen un alcance protector limitado, y la nueva tecnología ha superado esta deficiencia, ayudando a romper el ciclo de rastrear constantemente las variantes virales circulantes y actualizar las vacunas.
Durante el proceso de desarrollo, el equipo introdujo en el modelo de IA todos los datos de secuencias genéticas del coronavirus Sarbeco registrados globalmente, y mediante el aprendizaje automático diseñó un antígeno que posee las características comunes de todo el grupo de virus.
Debido al tamaño reducido de la muestra en este ensayo, la siguiente fase incluirá participantes más numerosos y diversos en antecedentes para evaluar mejor la eficacia de la vacuna.
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