es.wedoany.com Noticia: La empresa tecnológica china Chuangfeng Cloud (Beijing) Technology Co., Ltd. (denominada "Chuangfeng Technology") ha lanzado una solución integrada de equipos de almacenamiento de energía móvil y una plataforma digital de transporte con IA, con el objetivo de resolver problemas como la cobertura insuficiente de la red eléctrica en las minas, las limitaciones de recarga y la operación rudimentaria. Su equipo de almacenamiento de energía móvil "Yidianbao", desarrollado de forma independiente, tiene una capacidad que abarca de 418 kWh a 4179 kWh, con una potencia de carga y descarga de 400 kW a 4000 kW, y puede funcionar en entornos de -25 °C a 50 °C. Un solo equipo completamente cargado puede cargar simultáneamente 8 camiones pesados. La nube digital de IA y la plataforma de transporte digital, junto con el "agente inteligente Xiao Feng AI" instalado en los camiones mineros, construyen un ciclo completo de datos desde la percepción hasta la ejecución.
Chuangfeng Technology se fundó en abril de 2024, registrada en el distrito de Haidian, Pekín, con Wang Shen como representante legal. El ámbito comercial de la empresa abarca la investigación y desarrollo de tecnologías de nuevas energías, plataformas de recursos básicos y tecnología de inteligencia artificial, fabricación de equipos y componentes fotovoltaicos, venta de baterías, etc., centrándose en proporcionar soluciones integradas de "hardware y software" para escenarios de alto consumo energético como minas, campos petrolíferos y transporte de gran volumen.
En mayo de 2026, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, la Administración Nacional de Energía, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, y la Administración Nacional de Datos emitieron conjuntamente el "Plan de Acción para Promover la Doble Capacitación entre la Inteligencia Artificial y la Energía" (Documento de Ciencia y Tecnología de la Energía Nacional [2026] N.º 34), que designa escenarios como la extracción minera, el lavado y el transporte como direcciones clave de alto valor en el campo energético, impulsando el desarrollo de equipos de extracción inteligentes y la actualización inteligente de todo el proceso de extracción. Según datos de la Asociación de la Industria del Carbón de China, el despliegue total de camiones mineros no tripulados en el país alcanzó las 4000 unidades en 2025, y se espera que el número supere las 10 000 unidades entre 2026 y 2027. El tamaño del mercado global de electrificación minera fue de aproximadamente 3245 millones de dólares estadounidenses en 2025, y se prevé que alcance los 5518 millones de dólares estadounidenses en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta de aproximadamente el 7,8 % entre 2026 y 2032. El tamaño del mercado de camiones mineros eléctricos en China fue de aproximadamente 40 000 millones de yuanes en 2025.
En cuanto a la implementación técnica, Chuangfeng Technology colabora con fabricantes líderes de celdas de batería para personalizar celdas de larga duración, con hasta 8000 ciclos de carga; ha desarrollado un sistema de mantenimiento de seguridad activo de tres niveles, con una precisión de alerta temprana de fallos de batería superior al 94,8 % y un tiempo de alerta temprana de fuga térmica de 15 minutos. La plataforma digital de transporte con IA, basada en la red neuronal de grafos GraphSAGE y el algoritmo híbrido PPO+MCTS, puede lograr una asignación inteligente de la capacidad de transporte, optimización de rutas de conducción y planificación precisa de los períodos de recarga. Según los datos publicados por la empresa, la tasa de utilización de vehículos aumenta al 92 %, los costos operativos integrales se reducen entre un 20 % y un 30 %, y la tasa de accidentes de seguridad disminuye en un 40 %.
En un proyecto de implementación en una gran mina de cemento en la provincia de Hubei, el sistema de programación inteligente con IA rompió el modelo ineficiente tradicional de "personas esperando vehículos, vehículos esperando electricidad", logrando la coincidencia automática entre las ventanas de operación y los períodos de carga, reduciendo significativamente el tiempo de espera de los vehículos y las pérdidas por conducción en vacío. Además, el sistema de empleados electrónicos de IA "Langostino de río" monitorea continuamente indicadores clave de funcionamiento como la tendencia de degradación de la batería y la temperatura del motor, generando automáticamente órdenes de trabajo de alerta de mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado de los equipos.
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