es.wedoany.com Noticia: En el ámbito de la logística, el valor del análisis en tiempo real impulsado por la inteligencia artificial es significativo. Como uno de los mayores proveedores logísticos del mundo, DHL ya ha incursionado en el campo de la IA, con el objetivo de mejorar la visibilidad de la cadena de suministro y la eficiencia operativa.
En 2024, DHL Supply Chain, en colaboración con Boston Consulting Group, lanzó una aplicación de IA generativa a nivel empresarial que abarca la gestión de datos, el servicio al cliente y la generación de propuestas. Esto sentó las bases para la división DHL Data & AI, que ahora es una línea de negocio especializada dentro del grupo, encargada de promover la innovación en IA, las operaciones inteligentes y la transformación impulsada por datos.
Sabine Mueller asumió el cargo de CEO de DHL Data & AI, tras haber sido CEO de DHL Consulting, con más de 20 años en la empresa. "En el año 2000, me uní a DHL Consulting como la empleada número 13. Después de 22 años en esta empresa, 16 de ellos como CEO, era hora de comenzar un nuevo capítulo", escribió Sabine en LinkedIn. "La IA está cambiando nuestra forma de trabajar, de tomar decisiones y de crecer. Ser parte de este nuevo paso de DHL Group es tanto una oportunidad como una responsabilidad." Markus Reckling asumirá el cargo de CEO de DHL Consulting a partir del 1 de junio de 2026.
La creación de la división DHL Data & AI refleja la transición de la empresa de tecnologías piloto aisladas a una implementación a nivel empresarial. "Combinamos capacidades de IA de vanguardia con un profundo conocimiento logístico para ayudar a que cada rincón de DHL Group funcione de manera más inteligente, rápida y sostenible", se lee en la descripción de LinkedIn de la división. La transformación ya está dando resultados: DHL Express lanzó recientemente una función de identificación de objetos impulsada por IA para envíos internacionales, siendo la primera en la industria global de mensajería exprés. Esta solución ayuda a los clientes a identificar con mayor precisión el contenido de las mercancías, reduciendo la intervención manual, aumentando la velocidad de procesamiento y apoyando el cumplimiento aduanero. Dirk Olufs, vicepresidente ejecutivo y director global de información de DHL Express, afirmó: "La visión por computadora ya está en uso para clientes en varios mercados, pero lo más importante es su impacto. Una clasificación precisa de los artículos en el punto de entrada de datos significa datos más limpios a lo largo de todo el ciclo de vida del transporte, lo que puede reducir retenciones, acelerar el despacho de aduanas y mejorar la experiencia del cliente".
En las operaciones de la cadena de suministro, DHL continúa expandiendo el uso de análisis de big data. Se emplean análisis avanzados para mejorar la previsión de la demanda, fortalecer la planificación de inventarios y proporcionar una mayor visibilidad en redes logísticas complejas. Mediante el análisis en tiempo real de datos operativos, DHL puede detectar posibles interrupciones antes y tomar decisiones más rápidas.
DHL también está explorando activamente la IA agéntica (Agentic AI). En 2025, DHL Supply Chain integró agentes de IA de HappyRobot para automatizar los procesos de comunicación operativa en las redes logísticas. "A medida que construimos e implementamos la IA agéntica, la definición de 'fuerza laboral' está experimentando un cambio fundamental", señaló Sabine. "Ya no vemos la IA simplemente como una herramienta de software, sino que comenzamos a tratarla como empleados virtuales e interactuamos con ella". Ella cree que esto tiene implicaciones para el rol de los líderes: "Pronto, el liderazgo irá más allá de la gestión de personas, y será necesario coordinar y supervisar una fuerza laboral híbrida compuesta por humanos y empleados virtuales. Pero la realidad es que la IA agéntica puede trabajar de forma autónoma, pero no puede establecer una agenda. Aunque la IA es muy poderosa para analizar datos, ejecutar tareas e incluso formular estrategias, carece de una brújula moral humana y no puede asumir responsabilidades".
En un contexto de redes frágiles y geopolítica compleja, las redes logísticas son cada vez más intrincadas. Las organizaciones dependen cada vez más de la IA, el análisis y la automatización para mejorar el rendimiento operativo y responder más rápidamente a los cambios del mercado. DHL Data & AI impulsa la siguiente fase de la transformación digital del grupo combinando tecnología avanzada con experiencia logística. Desde aplicaciones de IA generativa, análisis predictivo hasta capacidades de IA agéntica, esta unidad está sentando las bases para construir un ecosistema logístico más inteligente, más conectado y más receptivo. Aun así, Sabine cree que la decisión final sigue siendo humana: "Al final, la IA no tomará la decisión final. Nosotros lo haremos".
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