es.wedoany.com Noticia: Ubotica Technologies ha propuesto una arquitectura denominada Observación Cognitiva de la Tierra (Cognitive Earth Observation, Cognitive EO), que busca transformar la lógica operativa de la observación terrestre tradicional. Esta arquitectura, centrada en la inteligencia artificial, tiene como objetivo actualizar los satélites de meros dispositivos de recopilación de datos a plataformas inteligentes capaces de percepción autónoma. En el marco de Cognitive EO, el sistema ya no depende de planes de observación predefinidos ni de procesos de procesamiento posteriores, sino que utiliza IA para predecir las áreas objetivo que requieren atención, programar sensores de forma autónoma, procesar datos a bordo y proporcionar información útil casi en tiempo real.
En el modelo tradicional, los sistemas de observación terrestre suelen necesitar recopilar grandes cantidades de datos de imágenes y esperar horas o incluso días antes de transmitirlos al suelo para su análisis. La arquitectura Cognitive EO de Ubotica integra la capacidad de IA en el núcleo del proceso de observación, acercando el punto de decisión a la fuente de recopilación de datos. El sistema puede identificar áreas con posibles riesgos, priorizar automáticamente las observaciones según los objetivos de la misión y asignar dinámicamente los recursos de los sensores, en lugar de operar según un plan de recopilación fijo.
Dentro de la plataforma opera un ciclo cognitivo continuo (Cognitive Loop) que integra funciones de predicción, observación, análisis y aprendizaje. El sistema parte primero de las necesidades específicas de la misión, que abarcan áreas de interés, activos monitoreados, amenazas potenciales y recursos de sensores disponibles. Luego, la IA genera modelos de riesgo para construir un mapa de situación operativa en constante actualización, y planifica las tareas de observación posteriores para optimizar la eficiencia en el uso de los recursos satelitales. Una tecnología clave de Cognitive EO es la creación de mapas de riesgo 3D dinámicos, que integran información de diversas fuentes de datos y múltiples modalidades de percepción. Específicamente, la plataforma fusiona imágenes ópticas, datos de radar de apertura sintética (SAR), datos de radiofrecuencia, información del sistema de identificación automática (AIS) e inteligencia proporcionada por el cliente en un mismo entorno operativo. Al combinar datos estáticos de infraestructura con información dinámica de amenazas, el sistema tiene el potencial de proporcionar una capacidad de conciencia situacional continuamente actualizada en grandes áreas geográficas.
La plataforma también cuenta con capacidad de programación autónoma, lo que permite que los activos de percepción ejecuten tareas según los cambios de riesgo en tiempo real, en lugar de seguir un plan de recopilación orbital fijo. Según Ubotica, el sistema puede seleccionar de forma autónoma la constelación, la modalidad de percepción y el momento de observación más adecuados según las prioridades de la misión, concentrando los recursos en las áreas con mayor demanda de inteligencia. El procesamiento en el borde es otra función central de Cognitive EO, que extrae información de decisión útil directamente del flujo de datos satelitales. A diferencia del enfoque de transmitir todas las imágenes al suelo para su análisis, la plataforma procesa los datos directamente en el satélite y genera en minutos información clave como la posición, el tamaño, el rumbo y la clasificación del objetivo. Esta función se basa en la tecnología SPACE:AI de Ubotica, una plataforma de IA en el borde validada en múltiples misiones espaciales que permite el procesamiento autónomo a bordo de los satélites.
Ubotica destaca que SPACE:AI se ha aplicado con éxito en múltiples misiones operativas y respalda una cartera de aplicaciones de IA en órbita en constante expansión. Esta plataforma se ha utilizado para tareas como detección de buques, seguimiento autónomo de objetivos dinámicos, análisis de datos hiperespectrales y generación de inteligencia terrestre en tiempo real, lo que ayuda a reducir la latencia y mejorar la capacidad de respuesta de los sistemas de observación terrestre. Una de las primeras aplicaciones prácticas del marco Cognitive EO es la Inteligencia Marítima en Vivo (Live Maritime Intelligence), que aplica capacidades de observación y análisis impulsadas por IA a la vigilancia marítima. El sistema está diseñado para monitorear de forma ininterrumpida las zonas económicas exclusivas (ZEE) y las infraestructuras marítimas críticas mediante percepción continua, fusión de datos y generación de inteligencia en tiempo real.
Al integrar el análisis predictivo, la asignación autónoma de tareas de sensores, el procesamiento de IA en el borde y la fusión de datos de múltiples fuentes en una arquitectura unificada, Ubotica está impulsando la transición del modelo de observación terrestre desde el enfoque tradicional hacia lo que denomina "Inteligencia Terrestre en Vivo" (Live Earth Intelligence). Este nuevo modelo se centra en comprender, priorizar y actuar sobre la información casi en tiempo real, en lugar de limitarse a recopilar imágenes.
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