es.wedoany.com Noticia: La IA está transformando la forma en que trabajan los ingenieros de redes. Ejecutivos de empresas como Verizon y Telstra, así como analistas del sector, señalan que el rol del ingeniero de redes está pasando de la configuración de dispositivos a la definición de intenciones, la supervisión de sistemas y la gobernanza de agentes.
Sid Nag, presidente y director principal de investigación de la firma de investigación Tekonyx, afirmó que la autonomía total no implica una ausencia total de supervisión humana. Anil Guntupalli, vicepresidente senior de Ingeniería de Tecnología y Producto de Verizon, indicó que la compañía está avanzando del nivel 3 de automatización al nivel 4, manteniendo la supervisión humana en todo momento. Regan Ireland, responsable global de Soluciones de Preventa de Telstra, señaló que una mayor automatización exige que los ingenieros de redes tengan una visión de más alto nivel, y que la clave ya no es configurar dispositivos, sino definir intenciones, barreras de seguridad, restricciones y los parámetros dentro de los cuales el sistema puede tomar decisiones autónomas. La elaboración de reglas se está convirtiendo en el núcleo de la experiencia en ingeniería de redes.
El modelo tradicional del Centro de Operaciones de Red (NOC) está llegando a su fin. Sid Nag afirmó que el NOC ya no es un centro de gestión de tickets y resolución de problemas, sino que evoluciona hacia un centro de comando y control de operaciones de IA, responsable de supervisar diversos agentes. Están surgiendo nuevos puestos en torno a la gobernanza de agentes, el diseño de políticas, el manejo de excepciones y la ingeniería de operaciones autónomas. Guntupalli señaló que los ingenieros que antes dedicaban mucho tiempo a la configuración ahora se centran en problemas más complejos. El año pasado, Verizon automatizó 70 millones de cambios en la configuración de la red. Un informe de TM Forum muestra que algunos proveedores de servicios de comunicación (CSP) que han alcanzado el nivel 4 de autonomía pueden resolver el 95% de los tickets de incidencias sin intervención humana.
Los ingenieros del futuro necesitarán comprender el comportamiento de todo el sistema, en lugar de limitarse a un área o tipo de dispositivo específico. Ireland indicó que esta tendencia exige que los ingenieros tengan un pensamiento sistémico y trabajen a nivel de abstracción y orquestación. Sid Nag considera que, a medida que los agentes asumen responsabilidades operativas en la red, la gobernanza de agentes se convierte en una disciplina especializada. Las responsabilidades correspondientes recaen en la organización que diseña, aprueba y gobierna al agente, algo sin precedentes en la generación anterior de operaciones de red. La observabilidad de los datos es un requisito previo para lograr la automatización. Ireland enfatizó que los datos de telemetría limpios y las fuentes de información controladas son cruciales para las tareas de automatización. Según datos de Gartner, entre las organizaciones que han enfrentado contratiempos con la IA, el 38% citó la mala calidad de los datos como la causa directa del fracaso. La mayoría de los operadores aún se encuentran entre los niveles 0 y 1 de autonomía, en parte por esta razón. A medida que las redes evolucionan hacia un enfoque dominado por el software, Ireland señaló que los equipos necesitan conjuntos de habilidades diferentes, lo que implica educación cultural y capacitación técnica.
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