es.wedoany.com Noticia: SLB y Qualcomm Technologies han anunciado un acuerdo de colaboración destinado a implementar capacidades de inteligencia artificial en el borde en los campos petrolíferos, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real en pozos, instalaciones de producción e infraestructuras energéticas.
Según el memorando de entendimiento publicado por ambas partes, SLB integrará su plataforma Agora de IA en el borde e IoT, desarrollada para entornos energéticos remotos y complejos, con la tecnología de computación en el borde de bajo consumo y procesamiento de IA de Qualcomm Technologies. Esta colaboración se produce en un momento en que los operadores aceleran la adopción de flujos de trabajo automatizados y autónomos en los sistemas de producción, impulsando la creciente necesidad de ejecutar aplicaciones de IA directamente en los activos, en lugar de depender únicamente de recursos informáticos centralizados.
Rakesh Jaggi, presidente de Digital Business de SLB, afirmó que ambas compañías están comprometidas a ayudar a los operadores a aplicar la IA de manera más efectiva en toda la infraestructura energética. Muchas operaciones energéticas dependen de la toma de decisiones en tiempo real en entornos remotos, donde la conectividad y la velocidad de respuesta impactan directamente en el rendimiento. Según las empresas, implementar la IA más cerca de los equipos de campo ayuda a mejorar la velocidad de respuesta operativa, reducir la latencia y respaldar operaciones más resilientes en entornos con conectividad limitada.
La colaboración se centrará en integrar aplicaciones de IA en las operaciones de producción mediante la combinación de las tecnologías digitales de producción y la experiencia energética de SLB con las capacidades de procesamiento en el borde de Qualcomm Technologies. Nakul Duggal, vicepresidente ejecutivo y gerente general de Automoción, Industrial e IoT Embebido y Robótica de Qualcomm Technologies, señaló que muchos entornos industriales requieren sistemas de IA que funcionen con potencia limitada, conectividad restringida y requisitos operativos en tiempo real, y que esta colaboración busca acercar la capacidad de procesamiento de IA de bajo consumo a las operaciones y activos energéticos.
SLB indicó que el plan tiene como objetivo ayudar a los operadores a modernizar entornos operativos antiguos, mejorar la ciberseguridad de los sistemas de tecnología operativa e impulsar la adopción de flujos de trabajo autónomos. El acuerdo refleja la tendencia de la industria energética a implementar la IA directamente en las operaciones de campo, con el fin de mejorar la eficiencia, fortalecer la capacidad de toma de decisiones y respaldar sistemas de producción cada vez más autónomos.
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