es.wedoany.com Noticia: Cinco proyectos innovadores de redes de transmisión y distribución liderados por National Grid (National Grid) continuarán avanzando a la siguiente fase tras recibir más de 1 millón de libras del Fondo de Innovación Estratégica (SIF) de la Oficina de Mercados de Gas y Electricidad del Reino Unido (Ofgem).
Estos fondos apoyarán las primeras etapas de los proyectos, desde estudios de viabilidad hasta el desarrollo de pruebas, para impulsar la innovación y ayudar a la red energética del Reino Unido a adaptarse a la transición hacia energías limpias. Los proyectos abarcan las fases de Descubrimiento (Discovery) y Alfa (Alpha) del programa SIF, e incluyen áreas como la exploración de una conexión más rápida de centros de datos a la red mediante demanda flexible, el uso de técnicas avanzadas de modelado para mejorar la planificación de la red, la aplicación de inteligencia artificial para una monitorización más eficaz de activos, el desarrollo de soluciones escalables para la restauración de hábitats marinos, y la creación de herramientas digitales que conecten a grupos comunitarios de energía con desarrolladores de energías renovables. National Grid señala que, ante el aumento de la demanda eléctrica (impulsado en parte por el crecimiento de centros de datos y la electrificación), estos proyectos buscan ayudar a la red a adaptarse de manera más rápida y eficiente, manteniendo la fiabilidad y reduciendo los costes para los consumidores.
National Grid Electricity Transmission (NGET) ha obtenido financiación para dos proyectos en fase de Descubrimiento. El proyecto FLARE (Fast, Flexible, Large Asset Rapid Energisation) recibió 124.391 libras, liderado por NGET en colaboración con el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica (EPRI), para explorar cómo los grandes consumidores de electricidad (incluidos centros de datos) pueden conectarse más rápido a la red mediante acuerdos de demanda flexible, evaluando el potencial de la demanda flexible para liberar capacidad adicional en la red, basándose en marcos como el DCFlex de EPRI, para desarrollar un marco estándar que reduzca los tiempos de conexión. El proyecto PROMUPS (Probabilistic Methods for Uncertainty in Power Systems) recibió 138.674 libras, liderado por NGET en colaboración con WSP y la Universidad de Edimburgo, para investigar nuevos métodos de modelado probabilístico en la planificación de la red, mejorando el tratamiento de la incertidumbre en la demanda y la generación, y apoyando una asignación más eficiente de la capacidad de la red.
Otros dos proyectos han recibido financiación en la fase Alfa. El proyecto FoSMo (Foundation Source Model) recibió 355.985 libras, liderado por NGET en colaboración con DScience Ltd (Keen AI), SP Electricity North West, UK Power Networks, SP Energy Networks y Scottish Hydro Electric Transmission, para desarrollar y probar modelos compartidos de inteligencia artificial para la monitorización de activos en redes de transmisión y distribución, con el objetivo de mejorar la detección de fallos, la fiabilidad y la eficiencia operativa mediante datos y modelos de IA compartidos. El proyecto AMPERES (Automated Marine Plant Ecosystem Restoration for Energy Supply) recibió 456.027 libras, liderado por NGET en colaboración con el Ocean Conservation Trust, Land and Water, Robocean y DNV, para experimentar con métodos automatizados y robóticos para la restauración a gran escala de praderas marinas, apoyando los requisitos ambientales relacionados con la infraestructura eléctrica marina.
National Grid Electricity Distribution ha recibido 147.000 libras para su proyecto en fase de Descubrimiento "Matchmaker" (Casamentero). Este proyecto, liderado por National Grid Electricity Distribution en colaboración con Regen y TPZ Impact, tiene como objetivo ser pionero en el Reino Unido al investigar la creación de una herramienta digital que conecte a grupos comunitarios de energía con desarrolladores de parques eólicos, solares y almacenamiento en baterías, para ayudar a que los planes avancen más rápido y a menor coste, y apoyar la propiedad comunitaria. Jenny Woodruff, responsable del proyecto, señaló que conectar a desarrolladores y grupos comunitarios mediante una herramienta digital sencilla puede generar proyectos más exitosos y una mayor propiedad comunitaria.
National Grid también ha lanzado recientemente otras iniciativas innovadoras, incluyendo la Clasificación Dinámica de Líneas (Dynamic Line Rating, DLR) para identificar capacidad ociosa en líneas de transmisión existentes, el ensayo Emerald AI (que demuestra cómo un centro de datos impulsado por IA puede ajustar de manera flexible la demanda eléctrica hasta un 40% en un minuto para responder a señales en tiempo real de la red), y el despliegue de tecnología de drones autónomos de sees.ai para la recopilación de datos de líneas aéreas, apoyando inspecciones y mantenimiento más inteligentes. Neil McClymont, director de Innovación de National Grid Electricity Transmission, afirmó que la innovación es esencial para mantenerse al ritmo de las cambiantes demandas de la red eléctrica, desde apoyar la conexión más rápida de grandes usuarios como centros de datos hasta mejorar la planificación y operación del sistema; estos proyectos ayudarán a construir una red más inteligente, flexible y resiliente.
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