es.wedoany.com Noticia: Investigadores de la Universidad de Jaén (UJA), en el marco de un proyecto financiado por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía, han desarrollado un dispositivo de bajo coste para la detección en tiempo real de fallos y anomalías en la red eléctrica. Este sistema combina un dispositivo electrónico instalado en el cuadro de distribución con un programa informático de código abierto, capaz de monitorizar instalaciones domésticas e industriales y enviar automáticamente los datos a la nube.
La solución está dirigida a empresas industriales, gestores de instalaciones eléctricas y compañías energéticas que necesitan información continua sobre la calidad de la energía eléctrica. En comparación con los equipos comerciales, de mayor coste y con acceso retardado a los datos, este desarrollo de la UJA permite registrar instantáneamente las anomalías en el momento en que se producen, e incluso puede funcionar en entornos sin cobertura Wi-Fi.
La principal contribución técnica del dispositivo radica en la combinación de mediciones en tiempo real con la conectividad del Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT). La transmisión de información utiliza la tecnología LoRaWAN, una tecnología inalámbrica de bajo consumo y largo alcance que permite enviar datos de forma continua sin depender de una red Wi-Fi cercana, facilitando su despliegue en entornos industriales o zonas con conectividad limitada. El dispositivo se fabrica con componentes electrónicos estándar, lo que reduce los costes de producción, y la tecnología LoRaWAN consume menos energía en la transmisión de datos, ofreciendo mayor seguridad frente a accesos no autorizados. El sistema también está orientado a la gestión de redes inteligentes, contribuyendo a la integración de energías renovables, que suelen introducir más distorsiones en la señal eléctrica.
Esta investigación responde a un problema cada vez más acuciante en los sistemas eléctricos actuales: dispositivos como cargadores de vehículos eléctricos, iluminación LED y equipos electrónicos introducen distorsiones en la señal que, si no se detectan a tiempo, pueden provocar fallos, sobrecalentamiento o pérdidas de energía. El funcionamiento del sistema se ha publicado en el artículo «Design and implementation of a low-cost, open-source power quality analyser for smart grids» de la revista Internet of Things. El dispositivo analiza la calidad de la energía eléctrica en instalaciones domésticas o industriales, detectando tanto la señal principal como las pequeñas distorsiones (armónicos) que afectan a la estabilidad. Para ello, los investigadores diseñaron un dispositivo compacto que integra módulos de medición de tensión y corriente, capturando miles de muestras por segundo y aplicando técnicas matemáticas para extraer las frecuencias adicionales que contaminan la señal eléctrica, identificando posibles distorsiones mediante procesamiento de software. La información se envía automáticamente a un servidor de internet, pudiendo consultarse en tiempo real desde un ordenador o dispositivo móvil. Francisco Sánchez Sutil, investigador de la UJA, destaca que la red eléctrica necesita información instantánea para optimizar su funcionamiento y prevenir accidentes.
El equipo de investigación validó el dispositivo en una instalación real de la Universidad de Jaén con 36 puntos de carga para vehículos eléctricos. Durante un mes de pruebas, los científicos analizaron el comportamiento de la red y confirmaron que el sistema es capaz de detectar con alta precisión variaciones de tensión, corriente y armónicos. Las pruebas también revelaron que los propios cargadores de vehículos eléctricos pueden provocar desequilibrios en la red y distorsiones en la señal, lo que demuestra la necesidad de contar con herramientas de monitorización capaces de evaluar su impacto en tiempo real. En la siguiente fase, el equipo trabaja en ampliar la capacidad del sistema para detectar armónicos de frecuencias más altas (denominados supraharmónicos) asociados a nuevos dispositivos electrónicos, con el objetivo de mejorar la calidad de las mediciones y anticipar problemas emergentes en la red. Esta investigación ha sido financiada por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía a través del proyecto «Transformadores híbridos inteligentes para la provisión de servicios de red».
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