es.wedoany.com Noticia: Las empresas de inteligencia artificial están compitiendo por el dominio de la emergente pila de IA, un juego en el que todos tienen oportunidades. El mercado de la IA está madurando. SpaceX Corp. planea recaudar 75 mil millones de dólares en su salida a bolsa, mientras que Anthropic PBC presentó esta semana su solicitud de oferta pública inicial, y luego afirmó que la sociedad humana aún no está preparada para sus modelos, lo que resulta algo contradictorio. Según Dave Vellante, analista jefe de theCUBE Research, el ganador será la primera empresa que logre establecerse como el plano de control de la IA, una capa que él describe como "sistema inteligente". Vellante afirma: "Coordinación, contexto, ontología: eso es lo que llamamos sistema inteligente. En última instancia, representa el modelo de la empresa. Cada vez está más claro que no se puede construir el backend sin el frontend, porque es un ciclo cerrado: los sistemas inteligentes y los agentes aprenden de las huellas de razonamiento humano y luego las retroalimentan al sistema participativo".
En el último episodio del podcast de theCUBE, Vellante y John Furrier, analista ejecutivo de theCUBE Research, analizaron los esfuerzos de Snowflake Inc. por elevarse a un nivel superior en la pila de IA durante su conferencia anual. También examinaron los puntos clave de la conferencia Cisco Live y otras noticias de última hora del sector. La cumbre de Snowflake indicó que la empresa desea ser vista como algo más que una nube de datos. Queda por ver si la compañía puede convertirse en el punto de control de la pila de IA, o en el sistema inteligente como lo llama Vellante, pero el lanzamiento de Snowflake CoWork sugiere una hoja de ruta. Su competidor tradicional, Databricks Inc., cuenta con Databricks Genie, que también permite a los usuarios conversar con sus propios datos.
Furrier considera que Snowflake partió con una gran ventaja, pero Databricks ha tenido un desempeño excelente en la nueva nube y en todos los grandes negocios de infraestructura de IA. Ambas han implementado estrategias de crecimiento diferentes para alcanzar la velocidad de escape, y ambas pueden tener éxito porque la marea creciente es muy grande. La clave está en quién tiene una posición más duradera. Vellante añadió que no solo compiten Snowflake y Databricks, sino que ahora también lo hacen con Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic y otras. Todas estas empresas intentan lograr cierta convergencia en el frontend: cómo conversar con tus datos —no solo los usuarios empresariales, sino también los desarrolladores— y luego cómo conectarse al backend, es decir, a ese sistema inteligente.
Cisco Systems Inc. anunció el lanzamiento de una plataforma unificada en la nube durante la conferencia Cisco Live, en un intento por reclamar su lugar en el emergente ecosistema de IA. Furrier cree que la oportunidad para Cisco es enorme: la IA necesita tanto entornos de infraestructura a hiperescala como bordes distribuidos, y Cisco puede conectar ambos mercados. Señaló: "No hay redes de alto rendimiento. NVIDIA tiene la categoría de GPU, pero ¿quién tiene las redes? Nadie. Así que Cisco realmente puede aprovechar esto porque posee tecnología óptica. La fábrica inteligente necesita redes de alto rendimiento, interconexiones ópticas, seguridad, observabilidad, movimiento de datos, plano de control operativo y gestión del ciclo de vida, que son las capacidades centrales de Cisco". Furrier opina que NVIDIA tiene deficiencias en la arquitectura de escalado de la IA, lo que podría abrir una oportunidad para Cisco. Por otro lado, Vellante señaló que NVIDIA está derrotando actualmente a las empresas de redes: NVIDIA afirma que, desde la perspectiva de los ingresos, es la empresa de redes más grande del mundo, superando ya a Cisco, lo cual es increíble para los ingresos de redes, porque NVIDIA ha diseñado su propio Ethernet personalizado para la IA.
En medio de toda esta agitación relacionada con la IA, las empresas están empezando a descubrir lo costosos que son los modelos. La gente ya ha comenzado a hacer "tokenmaxxing", es decir, usar una cantidad de tokens que supera lo que el presupuesto puede soportar. Las consecuencias pueden ser graves. Furrier señaló: "Este es un problema enorme. La gente se pregunta: '¿De dónde viene esta factura de tarjeta de crédito de 200 dólares?' La gente está siendo golpeada. Dada la demanda y los costos actuales, no creo que esto sea sostenible en el mercado. Si no se controla, esto podría ser el aspecto de una burbuja estallando. El costo de los tokens es un problema a corto plazo. El peor problema son los agentes maliciosos fuera de control".
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