es.wedoany.com Noticia: Sopra Steria y Red Hat han ampliado su colaboración estratégica con el objetivo de industrializar la implementación de la inteligencia artificial (IA) embebida soberana, desde los centros de datos hasta los dispositivos de campo, según se anunció el 15 de junio de 2026 en París.
Este plan, presentado el día de la inauguración de la exposición Eurosatory, está dirigido principalmente a entornos donde la IA es más difícil de implementar y más crucial, como los sistemas de defensa, los servicios públicos y las infraestructuras críticas. Estos escenarios requieren que la IA pueda seguir funcionando incluso cuando la conexión se interrumpe, manteniendo los datos y los modelos bajo su propio control.
Para Sopra Steria, se trata de la primera solución de borde industrializada de la empresa construida íntegramente sobre estándares abiertos. Sopra Steria, una empresa europea con profundas raíces en sistemas críticos y sectores regulados, busca con esta colaboración ayudar a las organizaciones a pasar de prototipos experimentales a aplicaciones inteligentes a escala de producción.
Muchas organizaciones ya han logrado éxitos iniciales con la IA, pero la transición de las pruebas de concepto a un funcionamiento fiable sobre el terreno sigue siendo un desafío importante. Red Hat proporciona los componentes básicos abiertos, mientras que Sopra Steria se encarga de integrarlos, protegerlos y ponerlos en funcionamiento como sistemas desplegables y certificados sobre el terreno. El plan integra todo el ciclo de vida de la IA en un único entorno de nube híbrida: Red Hat OpenShift AI para la gestión centralizada del entrenamiento de modelos y su ciclo de vida, Red Hat Device Edge para ejecutar modelos ligeros en dispositivos de campo con recursos muy limitados, y Red Hat Edge Manager para el mantenimiento y la actualización automatizados de grandes flotas de dispositivos, incluidos aquellos que operan en condiciones de conectividad degradada o intermitente.
Esta colaboración ofrece un ciclo de vida industrializado para las aplicaciones de borde, lo que permite una velocidad de procesamiento más rápida y garantiza la continuidad operativa cuando se requieren decisiones locales. Los ejemplos de aplicación incluyen: la aceleración de la detección de anomalías en tiempo real y los algoritmos de enrutamiento predictivo en la logística de transporte y flotas; el filtrado seguro de datos y el diagnóstico instantáneo en infraestructuras de terminales públicos; y el despliegue de inferencias de IA distribuidas en dispositivos de campo de bajo consumo y entornos de hardware restringidos en escenarios de comunicaciones reguladas y procesamiento de señales. El núcleo de esta colaboración es una cadena de producción de IA automatizada de extremo a extremo, construida sobre la tecnología de Red Hat y ejecutada en un entorno de nube híbrida coherente.
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